0'da kesilmiş iki bağımsız tekdüzen değişkenin farkının dağılımı

Let ve aynı ortak dağılımına sahip iki bağımsız rastgele değişkenler yoğunlukla $X$ $Y$ $U(0,1)$

, (vebaşka yerlerde ). $f(x)=1$ $0≤x≤1$ $0$

Let tarafından tanımlanan gerçek rasgele değişken olabilir: $Z$

ise (ve başka bir yerde). $Z=X-Y$ $X>Y$ $0$

dağılımını türetir . $Z$
ve varyansını hesaplayın . $E(Z)$ $V(Z)$

self-study random-variable

— Majed Hijazi
kaynak

Ev ödevi? Ne denedin ve nereye takıldın? Eğer bir dağılımını bulmak için nasıl biliyor musunuz toplamı bağımsız rasgele değişkenlerin. Bunu yaparsanız, ipucu :

. Bununla birlikte, sorunuzun (saf) bir çıkarma dağılımını soruyor gibi görünmüyor. Bu nedenle, düşünce sürecinizle ilgili bazı ayrıntılar vermek, buradaki kullanıcıların sizi doğru yönde yönlendirmesine yardımcı olacaktır.

X - Y = X + (- Y)

$X - Y = X + (-Y)$

— kardinal

5 yıl üniversiteden ayrıldıktan ve sayılarla bile ilgisi olmayan tamamen farklı bir alanda çalıştıktan sonra sınava hazırlanıyorum.

— Majed Hijazi

benim sorunum bu sorunun mantığı ile başlıyor. olasılık yoğunluk fonksiyonu ile ilgisi olduğunu biliyorum, ama fonksiyon ekleme veya çıkarma beni hiçbir yere götürüyor. başka bir şey varibale dağılım ortalama ve varyansı bilmek olduğunu biliyorum bölüm 1 ve 2 arasındaki fark ve bölüm 2 aynı soruyu soruyor. Umarım birisi bu konuda bana yardımcı olabilir, çünkü hazırlıkta fazla zamanım yok ve ilk kez hazırlanırken bu tür problemlere ulaşıyorum. şimdiden teşekkürler

— Majed Hijazi

(X, Y)

$(X,Y)$

x, y

$x,y$

Z = X - Y

$Z=X-Y$

Z

$Z$

P {X < Y} = \frac{1}{2}

$P\{X < Y\} = \frac{1}{2}$

Z

$Z$

0

$0$

\frac{1}{2}

$\frac{1}{2}$

Z

$Z$

Kontrol edin s. 18 Program Değişkenleri Olarak Olasılık Dağılımları , Dimitrios Milios.

Sorunu oldukça ayrıntılı bir şekilde tartıştı.

— Shahzad Anwar
kaynak