Varyansın zıt anlamlısı

'Varyansın tersi' anlamına gelen bir kelime var mı? Yani, yüksek varyansı varsa, düşük ? Yakın bir antonym ile ilgilenmiyorum ('anlaşma' veya 'benzerlik' gibi) ama özellikle mı geliyor? $X$ $X$ $\dots$ $1/\sigma^2$

— Hugh
kaynak

Anlaşma ve benzerlik, her durumda, en azından resmi tanımlarda, ikili ve diğer karşılaştırmalar için hemen hemen önlenmiştir. Bununla birlikte, bu resmi olmayan konuşmayı dışlamaz, örneğin farklı ölçümlerin hemfikir olduğu düşük varyanstan görebilirsiniz

— Nick Cox

[bayesian]Etiketi ekledim , çünkü cevabım ve yorumlarımdan da görebileceğiniz gibi, cevap Bayesci istatistiklerle yakından ilgili ve bu şekilde etiketlenmiş bulmak daha kolay olacak.

— Tim

hassasiyetolarak adlandırılır. Bunu genellikle için Bayes yazılım el kitaplarında bahsedilen bulabilirsinizHATALARveKeşlerbir olarak kullanılır,normal dağılıma ilişkin parametreninyerine Varyans. Popüler hale geldi çünkü gama, Kruschke (2014) ve@Scortchitarafından fark edildiği gibi normal dağılımda hassasiyet için bir konjugat olarak kullanılabilir. $1/\sigma^2$

Kruschke, J. (2014). Bayesian Veri Analizi Yapmak: R, JAGS ve Stan. Academic Press, s. 454.

— Tim
kaynak

(+1) Bu bağlamın dışında gördüğümü hatırlamıyorum, "posteriorun hassasiyetini elde etmek için öncekinin ve verilerinizin hassasiyetlerini ekleyin" ve tanıdık kullanmak için hassasiyet için konjugat olarak gama dağılımı.

— Scortchi - Monica'yı eski durumuna getirin

Ayrıca, hassasiyetin kovaryans matrisinin tersi olduğu çok değişkenli ortamlarda da yaygındır. (Ve yine, daha önce bir konjugate ihtiyacınız olduğunda normal dağılım için bir parametre olarak yararlıdır).

— Peter

Evet, çok değişkenli Gaussyalılarla (@Peter'in dediği gibi) uğraşırken hassas matris çok yararlıdır, örneğin koşullu dağılım formülleri hassas matrisler açısından daha basittir. Bishop, bunun Desen Tanıma ve Makine Öğreniminin 3. Bölümünde nasıl çalıştığını açıklayan birçok sayfa harcıyor ve bu daha sonra kitap boyunca birçok kez yeniden ortaya çıkıyor.

— amip diyor Reinstate Monica