İşaret testi ve Wilcoxon işaretli sıra testi arasında nasıl seçim yapılır?

Eşleştirilmiş verileri analiz etmek için bu iki testten birini almaya çalışıyorum. Genel olarak hangisini seçeceğine dair genel kurallar bilen var mı?

Eşleştirilmiş verileri analiz etmek için bu iki testten birini almaya çalışıyorum. Genel olarak hangisini seçeceğine dair genel kurallar bilen var mı?

İmzalanmış sıralama testi , işaret testinin gerekmediği null altındaki farklılıkların simetrisi hakkında bir varsayım taşır . (İmzasız farklılık derecelerine bağlı işaretlerin permütasyonlarının eşit derecede muhtemel olması için bu varsayım gereklidir.)

Öte yandan, popülasyonda neredeyse simetri varsa ve kuyruk çok ağır değilse, işaretli rütbe daha fazla güce sahip olmalıdır.

[Bu , örnek bazında aralarında seçim yapılması için tavsiye olarak alınmamalıdır ; genel olarak nominalden farklı test özelliklerine yol açar (testler önyargılı olabilir, gerçek anlamlılık seviyeleri artık göründükleri gibi değildir, hesaplanan p-değerleri gerçek p-değerlerini temsil etmez vb.). Bunun yerine, özellikler mümkünse testin uygulandığı numunenin dışındaki bilgilere dayanarak değerlendirilmelidir - konu alanı bilgisi, bunun gibi diğer veri kümelerine aşina olma, numune bölme, ...]

Benim durumumda, sıralama toplamı testi en büyük p değerine sahip, işaret testi orta, işaretli sıralama en küçük. Bu nedenle, daha fazla güce sahiptir.

Bir testin daha fazla güce sahip olduğuna karar vermezsiniz - bir numuneye göre daha düşük bir p değeri, o numunenin değişkenlerine bağlı olabilirken, güç aynı popülasyondan alınan tüm rastgele numunelerdeki davranışla ilgilidir.

$H_0$

Benzer şekilde, farklı çift konum farklılıklarına sahip * bir popülasyon dizisi için ret oranını hesaplayabilir ve tüm bir güç eğrisini elde edebiliriz. Daha sonra "daha yüksek güç", bir testin diğerinin üzerine yerleştirilmesi için tüm güç eğrisine (veya neredeyse hepsine karşılık gelir, her ikisinin de aynı önem düzeyinde olması gerektiğini gösterir) karşılık gelir.

* mevcut tartışma için bir medyan olarak kabul edebilirsiniz - imzalı rütbe testi için tahminci, ikili farklılıkların ortalamasının medyanı iken, simetri varsayımı altında yer tahmincisi de medyan çiftinin uygun bir tahmini olmalıdır farkı.

İlgili bir soru Küçük örneklerde t-testi veya parametrik olmayan test arasında nasıl seçim yapılır, örneğin Wilcoxon . Cevaplardan biri, bu konunun (kısa) bir tartışmasını içermektedir.