Kaggle yarışmalarını uzun zamandır takip ediyorum ve birçok kazanma stratejisinin "büyük üçler" den en az birini kullanmayı içerdiğini fark ettim: torbalama, güçlendirme ve istifleme.
Regresyonlar için, mümkün olan en iyi regresyon modelini oluşturmak yerine, (Genelleştirilmiş) doğrusal regresyon, rasgele orman, KNN, NN ve SVM regresyon modelleri gibi çoklu regresyon modelleri oluşturmak ve sonuçları makul bir şekilde harmanlamak gibi görünüyor. Her bir yöntemi bir çok kez uygulayın.
Tabii ki, her yöntemin sağlam bir şekilde anlaşılması anahtardır ve doğrusal bir regresyon modeline dayanan sezgisel bir hikaye anlatılabilir, ancak bunun mümkün olan en iyi sonuçları elde etmek için sanat metodolojisi haline gelip gelmediğini merak ediyorum.
Bazı durumlarda, Sinir Ağı, regresyon yapmanın "klasik" yolunu yendi. Örnek olarak, Ne kadar yağmur yağdı II . Ama kesinlikle bir kara kutu.
—
YCR
@YCR Bir kara kutu olduğuna katılıyorum. İşyerinde harika bir makine öğrenme modeli oluşturdum ve iş insanlarına ya da modele aşina olmayan birine açıklamaya çalıştım, konuşma genellikle şu şekilde bitiyor: Harika bir Makine Öğrenme modeli kurdum, sihir gibi çalışır, ancak Sana ilginç bir hikaye anlatamam.
—
Maxareo