Meslektaşım ve ben bir dizi doğrusal ve doğrusal olmayan karışık efekt modeli takıyoruz. Gözlenen etkilerin nispeten genelleştirilebilir olduğunu doğrulayabilmemiz için, takılan modeller üzerinde çapraz doğrulama yapmamız isteniyor. Bu normalde önemsiz bir görevdir, ancak bizim durumumuzda, tüm verileri bir eğitim bölümüne ve ortak seviyeleri paylaşmayan bir test bölümüne (CV amaçları için) bölmeliyiz. Örneğin,
Eğitim verileri Grup 1,2,3,4; Takılan model daha sonra Grup 5'de çapraz doğrulanır.
Bu nedenle, egzersiz verileri üzerinde tahmin edilen grup tabanlı rastgele etkiler test verileri için geçerli olmadığından bu bir sorun yaratır. Bu nedenle, modeli özleyemeyiz.
Buna nispeten basit bir çözüm var mı? Yoksa bu sorunu çözmek için henüz bir paket yazmış mı? Herhangi bir ipucu açığız!
Teşekkürler!