Permütasyon Testi için Güven Aralığı ve P Değeri Belirsizliği

Şu anda rastgele testler öğreniyorum. Aklıma iki soru geliyor:

1. Evet, p-değerinin randomizasyon testi ile nasıl hesaplandığı kolay ve sezgiseldir (sanırım permütasyon testi ile aynıdır?). Ancak, normal parametrik testlerde yaptığımız gibi nasıl% 95'lik bir güven aralığı oluşturabiliriz?

2. Washington Üniversitesi'nden permütasyon testleri ile ilgili bir belge okuduğumda , 13. sayfada şöyle bir cümle var:

   1000 permütasyon ile ...., p = 0.05'e yakın belirsizlik yaklaşık % $\pm 1\%$ .

   Bu belirsizliği nasıl elde ettiğimizi merak ediyorum.

Ancak, normal parametrik testlerde yaptığımız gibi nasıl% 95'lik bir güven aralığı oluşturabiliriz?

$^\dagger$$\delta$$\delta$$\alpha$$1-\alpha$

$\dagger$

Gelman evrensel onları güven aralıkları dikkate almak bazen sorunlu olabilir neden tartışma içerir burada .

Bununla birlikte, kapsamı belirli varsayımlar altında (simülasyon yoluyla) keşfetmek zor değildir ve bootstrap aralıklarını "güven aralıkları" olarak adlandıran insanların eksikliği yoktur (bazen iddia edilen kapsama benzer bir şey olmadığı görülse bile).

İki örnekleme farkı farkı örneğinde bunun nasıl yapılacağı hakkında daha fazla ayrıntı [3] 'te ele alınmakta olup, burada randomizasyon güven aralıkları olarak adlandırılmaktadır ve tam olarak ne zaman oldukları hakkında bir iddiada bulunulmuştur ( t değerlendirmeyi denedi).

1000 permütasyon ile ...., p = 0.05'e yakın belirsizlik yaklaşık% ± 1'dir.

Bu belirsizliği nasıl elde ettiğimizi merak ediyorum.

$\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}$

$p = 0.05$$n=1000$$0.0069$$90\%$$\pm 1.13\%$$\pm 1\%$$1.45$$85\%$

Yani en azından kaba anlamda belirsizliğin "yaklaşık% 1" olduğu hakkında konuşabilirsiniz.

-

[1] Kempthorne ve Folks (1971),
Olasılık, İstatistik ve veri analizi ,
Iowa State University Press

[2] LaMotte LR ve Volaufová J, (1999),
"Ünsüz Aralıklarla Tahmin Aralıkları",
Kraliyet İstatistik Kurumu Dergisi. D Serisi (İstatistikçi) , Cilt. 3, sayfa 419-424

[3] Ernst, MD (2004),
"Permütasyon Yöntemleri: Tam Çıkarımın Temeli", İstatistiksel Bilim , Cilt. 4, 676-685