Bir sinir ağı için bir olayın tarih ve saatini nasıl kodlayabilirim?
Sürekli bir zaman serim yok, ancak tarih ve saat içeren bazı olaylar var ve bir tür ilgiyi analiz ediyorum. Bu ilgi sabahları ve akşamları arasında, hafta içi günleri ile yaz ve kış arasında, Noel ve Paskalya öncesi vb. Ve olayların kendileri zaman içinde tekdüze olmayan bir dağılıma sahiptir (gece gündüz daha fazla, hafta boyunca bazı türler, hafta sonu daha fazla).
Kodlamayı yıl içindeki Hafta Sayısı, 1-7. Hafta olarak ve günün saati olarak kodlamayı denedim. Ancak seyrek bir otomatik kodlayıcı ile oynamak, verilerimin sinir ağı için herhangi bir anlam ifade etmediği izlenimini verdi, hatta büyük bir gizli katmanla bile girdinin yakınında hiçbir şey üretemedi. Ne kategorik 0-1, ne de normalleştirilmiş değerler.
Ancak bir nöral ağ için zaman kodlamasını aramak çoğunlukla zaman serileri hakkında bilgi verir, bu yüzden orman tarafından biraz gözü kapalı ama ağacı arıyorum.
Tabii ki verilere bakıp kabaca az çok despotik olarak sınıflandırabilirim. Ancak Derin Öğrenme kavramı, el yapımı tüm manuel özellik çıkarmayı süpürüyor gibi görünüyor. Ve sınıflandırma, doğal olarak sürekli bir girdi değişkenine büyük sıçramalar ekleyecektir.
Beynimdeki "doğal kodlamam" daha çok "gece", "sabah", "hafta içi" gibi bazı kategorilere bulanık bir üyelik gibidir.
Her şeyi daha ilginç hale getirmek için, bağımlı değişken de bu tarih / saat verilerini içerir, ancak bu farklı bir sorudur.
EDIT: Bir şekilde döngüsel veri türüyle ilgili bazı yeni sorular, örneğin
Günün bu zamanı veri setiyle hangi istatistiksel testler makul?