Ardışık oranları görselleştirme

4 kategorisi olan bazı tüketici verilerini görselleştirmeye çalışıyorum. Kullanıcılar farklı kategoriler arasında geçiş yapmakta serbesttir. Her bir birey için son üç veya dört anahtarı görselleştirmek istiyorum.

Bu nedenle, 4 yığın oranına sahip bir sütun içeren bir arsa ile başlayacağız. Bundan sonra, her kategori insanların önceki vesileyle yaptıkları şeylere ayrılırken 16'mız olacaktı, daha sonra, kutular vb.

Ben bir marimekko grafik ve yığılmış bir barchart ya da dendro gram arasında bir yere düşünüyorum düşünüyorum, ama ne denir bilmiyorum bile!

Herkes kullanmam gereken arsa türü ile yardımcı olabilir ve eğer, çok güzel olmak istiyorsanız, R uygulamak nasıl o zaman çok minnettar olacaktır.

Bir potansiyel bir fikir kullanılmasıdır Sankey diyagramları kategoriler arasında seçimler akışını belgelemek. Neden bahsettiğimi açıklamak için iki örnek;

• DensityDesign tarafından Fineo
• Paralel Setler : Robert Kosara. Ayrıca bu sitedeki posterlerden biri, R'de Paralel setlerin nasıl yapılacağını gösterdi .

Yorumlarda dile getirilen bazı endişelerinizi güncelleyerek. Bana Paralel Kümeler programı kutudan istediğinizi yapıyor gibi görünüyor. Aşağıda, 4 kategoriyle 4 rasgele değişken oluşturduğum programın bir çıktısı var. Ekranın üst kısmına başlattığınız herhangi bir grup, sonraki kategoriler arasında sırayla bölünecektir. İstediğiniz bölünmeyi yaratmak.

Ayrıca bu resimde açıkça görülmeyen paket, daha kolay keşifsel veri analizine izin veren bazı etkileşimli işlevselliğe sahiptir;

Burada keşfedebileceğiniz Fineo'ya aynı veri kümesini yükledim . (Adında ilk 4 kategori değişkenleri yanında dec1üzere dec4) Ben de bölünmüş kategorilerini incelemek sağlayan birleştirilmiş kategoriler dahil ettik. expSoneki değişkenler için adlandırma kuralı dec, önceki seçilen kategorileri birleştirerek genişletilmiş değişken olmasıdır. Yani sanki dec3_exp12etiketlenirdi . Fineo'da ParSets'te bulunan aynı bölünmüş tip yapıyı yapabilirsiniz, ancak kategorileri121dec1 = 1 and dec2 = 2 and dec3 = 1$4^3$ veya bu örnekteki daha fazla düğüm.

Fineo abit ile oynadıktan sonra düzgün bir uygulamadır, ancak gerçekten sınırlıdır. Parallel Sets çok daha fazla işlevselliğe sahiptir, bu yüzden Fineo uygulamasından önce bunu kontrol etmenizi öneririm.

ParSets programının, kategorileri inceleme için alt kümelere bölmekten çok daha iyi bir seçenek olduğunu düşünüyorum. Bir örnek için, yukarıdaki ile aynı rastgele verileri kullanarak, decision 2seçilen kategorideki koşullu seçilen oran oranlarını çizen bir nokta grafiği decision 1.

Sen den değişim için aynı arıza yapabileceği decision 2için decision 3, ancak ilk ne için küçük bir çoklu grafiği yapmak decision 1oldu.

Buna sonsuza kadar devam edebilirsiniz (aşağıya bakın). Aydınlatıcı olabilir, ancak daha fazla panele ulaştığınızda oldukça göz korkutucu olacağından şüpheleniyorum. Aşağıda 4 ardışık kategori seçeneği görselleştirilmiştir.

Daha önce belirtildiği gibi, grafiğinizi birçok kategoriye ayırdığınız zamanki küçük sayılar sorunludur. Bunu hesaba katmanın bir yolu, boyut gibi bir estetiğin, oranın dayandığı taban çizgisine eşleştirilmesidir. Bu, gözlemleri daha küçük sayılara göre küçültür. Şeffaflığı da kullanabilirsiniz (ancak bu örnekte fazla çizilen noktaları ayırt etmek için noktaları şeffaf hale getirdim).

Bazılarının nokta çizimlerin aksine bir Noel ağacını düğüm yapısı gibi tasarladığını hayal ediyorum, ancak böyle bir grafiği nasıl yapacağımı bilmiyorum. Yine de aynı ezici soruna şüpheli olacağını düşünüyorum. Bu küçük katlar fena değil, ancak IMO Paralel Setler çok daha sezgisel ve bazı görsel olmayan modellerin bu görselleştirmede daha belirgin olacağından şüpheleniyorum. Belki benden daha yaratıcı biri sadece 4 rastgele kategoriden daha ilginç veriler ortaya çıkarabilir.