Çok düzeyli modelleme için açıklayıcı veri kümeleri ve analiz

Son zamanlarda çok seviyeli modelleme üzerine bir giriş dersi aldım. Kullandığımız veri kümelerinin ve örneklerin çoğu sosyal bilimlerdendi. Bir biyoistatistik departmanında 2 haftalık bir staj aldım, burada hem hastaneler arasında hem de 5 yıl boyunca yüksek mortalite oranına sahip bir acil durum için hasta düzeyindeki hastane sonuçlarındaki değişiklikle ilgili bir projeye başlamamı istiyorlar. zaman aralığı. Gelecek hafta staja başlıyorum ve benzer bir analizin (tercihen R, Stata veya MLwiN ile) yapıldığı, tercihen okuyucu için veri setlerini sağladıkları bir kitap veya çevrimiçi kaynak bulmayı umuyordum. Herhangi bir bağlantı en hoş olurdu.

Düzenleme: Hastanın hastane bakımının tüm kayıtlı yönlerini detaylandıran bir veri kümesi ile çalışacağım. İlginin ana sonucu, kabul tarihinden itibaren 30 gün içinde ölümdür.

UCLA çok düzeyli modelleme kaynaklarına göz atmak isteyebilirsiniz .

Örneğin, UCLA sitesi

• Snijders ve Bosker'den çoklu analiz paketleri kullanan çeşitli örnekler için veri dosyaları ve analiz içeren bu sayfa .
• Harvey Goldstein'ın çok seviyeli modelleme metninin veri dosyaları ile birlikte bu kopyası

MLwiN sitesindeki çevrimiçi kaynakların farkında mısınız? Özellikle ücretsiz çevrimiçi kursları . Bahsettiğiniz her üç yazılım paketinde de (R, Stata ve MLwiN) örnekler görürler ve onlarla birlikte veri kümeleri sağlarlar.

Modüllerden biri, projenizin gerektireceği gibi görünen ikili yanıtlar için çok seviyeli modellerden geçer .

Şu anda karma model etiketi wiki, topluluğa çok seviyeli modeller için önerilen okumalar sunmaktadır. Her ne kadar bu kitaplardan hangilerinin eşlik eden verilere sahip olduğunu söyleyemesem de.

Stata, göz atabileceğiniz bir grup oyuncak veri seti ile birlikte gelir: Dosya -> Örnek Veri Kümeleri -> Manuel veri kümeleri -> [XT] -> xtmepoissonve altında bazı biostat verileri var gibi görünüyor xtmixed. GLLAMM web sitesinde hem kod hem de veri içeren bazı örnekler vardır: http://gllamm.org/examples.html .