Makine öğrenmeyi öğrenen bir yazılım mühendisiyim, özellikle Andrew Ng'nin makine öğrenim kursları aracılığıyla . Düzenlemeyle doğrusal regresyon çalışırken , kafa karıştırıcı terimler buldum:
- L1 düzenlenmesi veya L2 düzenlenmesi ile regresyon
- KEMENT
- Ridge regresyonu
Yani benim sorularım:
L1 düzenlileşmesi ile yapılan regresyon, LASSO ile tamamen aynı mıdır?
L2 düzenlileşmesi ile regresyon tam olarak Ridge Regression ile aynı mı?
"LASSO" yazılı olarak nasıl kullanılır? "LASSO regresyonu" olmalı mı? " Kement daha uygun " gibi bir kullanım gördüm .
Cevap yukarıdaki 1 ve 2 için "evet" ise, neden bu iki terim için farklı isimler var? "L1" ve "L2" bilgisayar bilimlerinden / matematiğinden, "LASSO" ve "Ridge" istatistiklerinden geliyor mu?
Gibi yayınları gördüğümde bu terimlerin kullanımı kafa karıştırıcı:
" L1 ve L2 normalizasyonu arasındaki fark nedir? " (Quora.com)
" Kement vs sırtını ne zaman kullanmalıyım? " (Stats.stackexchange.com)