Doktora dereceme bu yıl istatistiklerde başladım ve nasıl büyüyüp istatistik / ML alanında iyi bir akademik araştırmacı olmak için en iyi uygulamalarınızı, tavsiyelerinizi ve (meta-tavsiyelerinizi) arıyorum.
Genel düşünceler ve bağlantılar memnuniyetle karşılanır, ancak topun yuvarlanmasına başlamak için, burada Michael Steele'nin " İstatistikte Yüksek Lisans Öğrencilerine Tavsiye " başlıklı harika makalesinden (önemli sorular eksikse veya bazı sorular varsa) bir grup soru anlamsız - lütfen yorum yapın):
- Makaleler ve Tezler - doktora çalışması sırasında makale yayınlamaya ne kadar odaklanılmalıdır? Biri kaç tane makale yazmayı arzu etmelidir?
- Hangi dergilerde yayınlanmak için çaba gösterilmelidir? (alakalı sorular link1 , link2 )
- Günde kaç saat araştırma (araştırma sorunuzu geliştirme / ele alma) ve öğrenmeye (yeni makale okuma / kurslara katılma) harcamak gerekir
- Nerede "sıcak konu" bulmak için, ya da daha iyisi - "yakında sıcak konu" olacak? ( Link1 , bağlantı2 )
- Bir "sıcak konu" bulunduğunda, sorunun bir veçhesine odaklanarak, bir veçhesinin temellerini öğrenmeyi nasıl dengelemek gerekir?
Açıkçası bu sorular ÇOK geneldir ve bunları düşünmek / cevaplamak için birçok açı vardır - umarım bu genel konular hakkında nasıl düşüneceğinize dair bakış açınızı okumayı umuyoruz.
Şimdiden teşekkürler!