Öngörücü analitik girmeniz için bazı kitaplar / makaleler / kılavuzlar önerilsin mi?

Bir CS kişisi / acemi istatistikçi / acemi matematikçinin öngörücü analize girmesi için hangi öğrenme materyallerini önerirsiniz?

Buna Akıllı Analiz demeye gerek yok :) Zaten iki adı var: istatistikler ve veri madenciliği.

Başlangıç ​​İstatistikleri Kitabı: Düz İngilizce
İstatistikleri Gelişmiş İstatistikler Kitabı: Saç
Verisi Madenciliği ile Çok Değişkenli Analiz : Hala harika bir tane bulamadım, ancak Witten'in Veri Madenciliği tamam.

Tüm detaylar ile fazla karıştırmayın. Genel olarak yapabileceğiniz çok fazla şey var:

1. gerçek sayıyı tahmin etme (regresyon)
2. tam sayıyı tahmin et (sınıflandırma)
3. modelleme (yukarıdaki iki ile aynı, ancak model insanlar tarafından anlaşılabilir)
4. benzer gözlemleri gruplandır (kümeleme)
5. benzer faktörleri gruplandır (faktör analizi)
6. tek bir faktörü tanımla
7. çoklu faktörler arasındaki ilişkiyi tanımlayabilir (korelasyon, ilişki, vb.)
8. popülasyon değerinin bir örneğe dayalı olarak diğerinden farklı olup olmadığını belirleme
9. deney tasarlama ve örneklem büyüklüğünü hesaplama

iyi şanslar!

Http://www.vaultanalytics.com/books adresine gidin

Tahmin modellerinin ne olduğu, hangi testlerin / modellerin ne zaman kullanılacağı ve Excel'de nasıl oluşturulacağı hakkında bir kitap yazdılar. Her gün işimde kullanıyorum. Bence çok faydalı.

Bunu şimdi okuma: Öngörücü Analiz: Microsoft Excel

Conrad Carlberg adlı geliştiriciden

Yayınlanan 2 Tem 2012 tarafından Que.

• ISBN-10: 0-7897-4941-6 ISBN-13: 978-0-7897-4941-3

Henüz okumayı bitirmedim, ama şimdiye kadar stat dışı bir kişi için konuya iyi bir giriş. Hem stat kavramları hem de Excel işlevselliği ile oldukça basit başlar ve oradan inşa eder.

İstatistikler cephesinde, zaman serilerinde sinyal / gürültünün belirlenmesine yardımcı olmak için hareketli ortalamaların kullanılması ve yumuşatmanın oldukça sağlıklı bir tartışmasına giriyor.

Excel cephesinde, yukarıdaki kavramları kullanarak modellerin nasıl oluşturulacağını açıklamak (bir grafik üzerinde tipik bir Excel eğilim çizgisini daraltmak yerine) ve bazı Excel eklenti işlevlerini (örn. Çözücü ve Veri Analizi) kullanmak.

Bu konuda bir kitap yazdım:

"Öngörücü Analiz: Kimin Tıklayacağını, Satın Alınacağını, Yalanacağını veya Öldüğünü Tahmin Etme Gücü", Eric Siegel, Ph.D. (Wiley, Şubat 2013)

Daha fazla bilgi: http://www.thepredictionbook.com

Mali Zamanlar bir makale olarak alıntı yaptı: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx

Ve yukarıdaki kitap web sitesinde mevcut başka alıntılar da var.

Kitap hakkında herhangi bir sorunuz olursa bize bildirin!

Etrafta epeyce kitap var. Yukarıdakilerin hepsi oldukça iyi. Perakende ve finansal hizmetlerde tahmine dayalı analitiklere odaklanan bir kitap da yaptım.

Finlay, Steven (2012). Kredi Puanlama, Yanıt Modelleme ve Sigorta Derecelendirmesi. Müşteri Davranışını Tahmin Etmek İçin Pratik Bir Kılavuz. Basingstoke: Palgrave Macmillan. ISBN 0-230-34776-2.

Kesinlikle bir "Sert çekirdek" matematik kitabı değil, ancak lojistik regresyon, sinir ağları vb. Gibi temel yöntemlere temel bir giriş yapıyor. Proje planlama ile başlayarak canlı model postunun uygulanması ve izlenmesine geçilmesi.

Önceki notuma ek olarak - İnsanlara yeni kitabımın: Tahmin Analitiği, Veri Madenciliği ve Büyük Veri olduğunu bildirmek istiyorum. Efsaneler, Kavram Yanılgıları ve Yöntemler çıktı. Amazon ve tüm iyi kitapçılarda mevcuttur:

http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-keywords=predictive+analytics

Eric - kitabınızın okunması önerilir.