Saklı Markov modelleri problemlerine örnekler?

Oldukça gizli Markov modellerini okudum ve oldukça basit bir versiyonunu kendim kodladım.

Fakat öğrendiğim iki ana yol var. Birincisi kodu (yapılan) okumak ve uygulamak, ikincisi ise farklı durumlarda nasıl uygulandığını anlamaktır (bu yüzden üzerinde çalıştığım problemlerle nasıl ilişkili olduğunu daha iyi anlayabilirim). Şimdiye kadar yaptığım tüm örnekler, bir tür DNA tahmini veya bozuk para atma ile ilgiliydi.

Diğer Markov problemlerini çözebilecek herhangi bir kaynak olup olmadığını merak ediyorum (dil önemli değil ama umarım cevaplarla da öyledir, bu yüzden doğru mu yanlış mı olduğumu anlayabiliyorum)?

HMM'yi bir talep / envanter seviyesi tahmin senaryosunda kullandım; malların stok dışı kaldığı veya olamayacağı birçok mağazadan mal aldık. Dolayısıyla, bu kalemler için günlük talep sırası, meşru sıfır talep günü olan sıfırları ve ayrıca mağazanın stokta olmadığı için sıfırları içeriyordu. Mağazanın stok seviyesinden stokta olup olmadığını bileceğinizi düşünürsünüz, ancak stok kayıtlarındaki hatalar yayılıyor ve ellerinde olumlu sayıda ürün bulunduğunu düşünen bir mağaza bulmak hiç de nadir değil. hiçbiri; Gizli durum, mağazanın fiilen herhangi bir envantere sahip olup olmadığıdır ve sinyal (günlük talep, nominal envanter seviyesi). Yine de bu çalışma için referans yok; sonuçları rekabetçi nedenlerle yayınlamamamız gerekiyordu.

Düzenleme: Bunun özellikle önemli olduğunu ekleyeceğim, çünkü sıfır taleple, mağazanın eldeki envanterindeki nominal değeri hiçbir zaman azalmaz ve bir sipariş noktasını geçmez, böylece daha fazla stok için bir sipariş tetiklenir - bu nedenle, eldeki durum nedeniyle sıfır Hatalı envanter kayıtları, birileri bir şeyin yanlış olduğunu fark edinceye veya bir döngü sayımı gerçekleşene kadar, sorun başladıktan aylar sonra ortaya çıkana kadar uzun bir süre boyunca sabitlenmez.

Ben de aynı şeyi yaşadım ve havanın ötesinde bir şey bulamadım. Akla gelen alanlar şunları içerir: konuşma tanıma, nokta saptama değişikliği, konuşmanın metindeki kısımlarını etiketleme, çakışan öğeleri / metni hizalama ve işaret dilini tanıma.

Bulduğum ve bazı araştırmalar yaptığım bir örnek, bu girişin 8. Bölümünde yer aldı; (Aslında oldukça eğlenceli: analiziniz ünlüler ve ünsüzler olduğunu keşfeder.) Bu, aynı zamanda faydalı olan bir metin korpusuyla çalışmanızı da sağlar.

(HMM'lerle neslinde oynamak istiyorsanız, Shakespeare metninde egzersiz yapabilir ve daha sonra sahte Shakespeare oluşturabilirsiniz.)

Çoğu konuşma tanıma yazılımı, Gizli Markov Modelleri kullanır. HMM uygulamaları hakkında bir fikir edinmek istiyorsanız, doğal dil işleme deneyebilirsiniz.

İşte size iyi bir kaynak: Olasılıklı Grafik Modeller, Koller ve Friedman .

Gizli markov modelleri HIV'nin izlenmesinde çok faydalıdır. HIV kan dolaşımına girer ve bağışıklık yanıt hücrelerini arar. Daha sonra hücrenin protein içeriğine oturur ve hücrenin çekirdeğine girer ve hücrenin DNA içeriğini değiştirir ve hücrelerden patlayana kadar viryonların çoğalmasına başlar. Tüm bu aşamalar gözlemlenemez ve gizli olarak adlandırılır. Gizli markov modellemesi için ideal bir örnek.

Benim için, HMM'nin çok hoş bir uygulaması müzikal kompozisyonda akor tanımlama. Örneğin bu derse bakınız.

Markov modelleri, bir kullanıcının bir web sitesiyle olan etkileşimlerini analiz etmede faydalı olabilir - Amazon.com'daki Örnek için, burada hangi etkileşimler dizisinin gelecekte önerilerde bulunulmak üzere bir kullanıma yol açtığını bulmak.

Markov Modelinin kullanımını gösteren eğlenceli bir örnek aşağıda verilmiştir.

http://freakonometrics.blog.free.fr/index.php?post/2011/12/20/Basic-on-Markov-Chain-(for-parents )