OLS'a giriş yapan çevrimiçi referanslar

En küçük kareler (OLS) tahmin edicileri üzerinde çalışmaya başladım ve hala en başındayım. Ekonometri hakkında bazı kitaplar aldım ama çevrimiçi hiçbir şey bulamadım. Bu yüzden, en az kareler tahmin edicileri yorucu bir şekilde açıklayan bir web sitesi, ana sayfa veya diğer çevrimiçi kaynaklar olup olmadığını merak ediyordum. Genel bir giriş veya genel bakış sağlayan malzeme arıyorum. Şimdiye kadar internette akıllara durgunluk veren bir şey bulamadım. Bazı yararlı referansları var mı?

İdeal çevrimiçi referans, OLS'u uygulamalı bir amaç için basit bir şekilde açıklar. İdeal olarak, tahmin edicinin matematiksel türetilmesi, OLS varsayımları veya tahmin edicinin tarafsız olduğu matematiksel poflar gibi belirli konular hakkında örnekler ve daha fazla bilgi sağlar. Ekonometrik bir kitabın pdf'sini aramıyorum.

Ben de OLS'a bir giriş arıyorum. Ekonometrik sınıfıma sağlayabileceğim çevrimiçi referanslar arıyorum. Şimdiye kadar OLS hakkında bazı genel bilgiler veren birkaç site buldum. Ancak bulduğum ve hem tanıtım hem de ilerlemiş materyal sağlayan tek site

https://economictheoryblog.com/ordinary-least-squares-ols

Site, OLS tahmincisinin türetilmesi, varsayımının tartışılması ve hatta bazı uygulamalı şeyler gibi olağan şeyler sağlar. Sitenin sağladığı malzemeye genel bir bakış burada bulabilirsiniz

https://economictheoryblog.com/contents-ordinary-least-squares/

Her zamanki ders kitaplarının yanı sıra, bu site sınıfıma verdiğim tek çevrimiçi referans. Ancak, sürekli ek malzeme arıyorum !!

Bir yorum olarak yazmaya başladım, ancak işe yaramadı ...

Bir yıl önce aynı pozisyondaydım ve bu Coursera kursuna kaydolarak OLS öğrendim . Ve evet, yine de ücretsiz olarak alabilirsiniz. İki önemli uyarı:

1. Ders sunumunda düzensizdir ve matematik derslerini atlamak isteyebilirsiniz. Tabii ki matematik eğlenceli kısım, ama lineer cebirden kaçınmaya çalışıyorlar ve hatta öğretim görevlisi hayal kırıklığına uğramış görünüyor. Bu konu hakkında daha sonra ...
2. R (kurs R'de) kullanmanızı ve GitHub girdap deposunda kursun rehberli tamamlayıcısını indirmenizi ve yapmayı tavsiye ederim . Bu kurstan bile daha iyi ve birçok kez ona geri döndüm.

Matematik hakkında Profesör Strang'ın MIT dersinden geçtim ve kitabını aldım.

Son olarak, bu siteden daha iyi bir öğrenme yeri yoktur. Öyleyse sorular gönderin ve diğer insanların sorularını yanıtlamaya çalışın - hata yapma konusunda endişelenmeyin, gönderilerde birçok göz var ve genellikle düzeltiliyorlar.