Önyükleme vs jackknife

Hem önyükleme hem de jackknife yöntemleri yanlılığı ve standart bir tahminin hatasını tahmin etmek için kullanılabilir ve her iki yeniden örnekleme yönteminin mekanizmaları çok da farklı değildir: değiştirme ile örnekleme ve her seferinde bir gözlem yapma. Ancak, jackknife araştırma ve uygulamada bootstrap kadar popüler değildir.

Jackknife kullanmak yerine bootstrap kullanmanın belirgin bir avantajı var mı?

r confidence-interval bootstrap jackknife

— Tu.2
kaynak

Tıpkı tarih meselesi olarak, 1970'lerin başlarında, istatistiklerin hala sarı bir pedin üzerinde yapıldığını öğrenen jackknife'yi öğrendim. (Bilgisayar saati çok pahalıydı!) Eğer bellek çalışırsa, John Tukey tarafından tanıtıldı.

— Dan Buskirk

Bootstrapping üstün bir tekniktir ve jackknifing'in kullanıldığı her yerde kullanılabilir. Jackknifing çok daha eski (belki de ~ 20 yıl); hesaplama gücünün sınırlı olduğu günlerde temel avantaj, hesaplamalı olarak daha basit olmasıydı. Ancak, önyükleme tüm örnekleme dağılımı hakkında bilgi sağlar ve daha fazla hassasiyet sunabilir. Jackknife, örneğin dfbeta'nın hesaplanmasında (bir veri noktası düştüğünde parametre tahminindeki değişiklik), aykırı saptama işleminde hala kullanışlıdır.

— dediklerinin - Monica Reinstate
kaynak

a

$a$

@ bootstrap'ın tüm örnekleme dağılımı hakkında bilgi sağladığı (jackknife değil mi?) ve daha kesin olduğu konusunda iddialarınız için daha fazla ayrıntı veya referans verebilir misiniz?

— 18'de 11