Korelasyonun sıfırıncı, birinci, ikinci, üçüncü, vb. Terimleriyle ifade edilen nedir? Teşekkürler!
Korelasyonun sıfırıncı, birinci, ikinci, üçüncü, vb. Terimleriyle ifade edilen nedir? Teşekkürler!
Yanıtlar:
İşte bu sorunları anlamak için güzel bir kaynak. Bu mükemmel; iyice okumalısınız.
Ancak, hızlı bir giriş yapacağım. 3 değişkeniniz olduğunu düşünün, , ve . Öncelikle ve arasındaki ilişkiyle ilgileniyorsunuz , ancak ile de ilişkili olduğunu ve maalesef ile karıştırıldığını biliyorsunuz . Sadece ilişkinin gücünü bilmek istiyorsanız, Pearson'un ürün-moment korelasyon katsayısı yararlı bir etki büyüklüğü ölçüsüdür. y z x y y z z x r
Bu durumda, sadece görmezden olabilir ve arasındaki korelasyonu hesaplamak ve (değer direkt bir korelasyon önyargılı tahmin olacağı gibi, bu gerçekten iyi bir fikir değildir). Hiçbir şeyi kontrol etmediğiniz için, bu bir 'sıfır dereceli' korelasyondur. x y
Onun yerine sahip Etki karışımı için daha bilinçli bir yaklaşım ve kontrol için tercih olabilir , dışarı partialling tarafından . (Tek kavramsal net bir yol değildir hesaplama optimum olsa geri kalış etmek, bunu yapmak için üzerine ve üzerine tek değişkeni için, bu olur kontrollü olduğundan, ve daha sonra iki model artıkların. Arasındaki korelasyonu hesaplamak) 'birinci dereceden' kısmi korelasyon olmak. Diğer bir olasılık, kısmi olan tek bir değişkenin üzerinden, ki . Örneğin, gerileme olabilir üzerine ile bu artıklar ilişkiliz y z x z z y y z x . Bu, 'birinci dereceden' yarı kısmi (veya kısmi ) bir korelasyon * olacaktır.
Pratikte hiç böyle bir şey görmedim, ancak 17 başka değişkeni kısaltırsanız, 'on yedinci derece' kısmi korelasyonunuz olur. Bağlantılı web sitesi, örnekler, çoklu formüller ve diyagramlarla çok bilgilendiricidir; git oku. Teknik olmak gerekirse, 'birinci dereceden' korelasyon diye bir şey yoktur ya da 'sıfır dereceden' kısmi veya yarı kısmi korelasyon diye bir şey yoktur . Sadece 'sıfır-sıralı' korelasyonlar ve sadece 'birinci-', 'ikinci-' vb., 'Sıralı' kısmi ve yarı-kısmi korelasyonlar vardır.
* Neden kısmi ile yarı kısmi bir korelasyon kullanabileceğinize bağlı olarak, cevaplamak istediğiniz soruya bağlıdır. Genellikle, insanların görülen korelasyonların örüntüsünü oluşturduğuna inandığı nedensel bağlantıların örüntüsü ile ilgili olabilir. Örneğin, bir 'birinci dereceden' kısmi korelasyon ve için kontrol ve (yani, ) hem de olduğu düşüncesi ile tutarlıdır ve etkileridir doğrudan bağlantı ile onların arasında. Benzer şekilde, birisi ile ilişkili olduğunu göstermek isteyebiliry z 0 r x y | z = 0 x y z y x z kontrolünden sonra bile . Yapısal Eşitlik Modeli'nde olup bitenlerin bir kısmı kısmi ve yarı kısmi korelasyonlar olarak anlaşılabilir .