Çok değişkenli analiz için kitap önerileri

Çok değişkenli analizler hakkında bazı kitaplar edinmekle ilgileniyorum ve önerilerinize ihtiyacım var. Ücretsiz kitaplar her zaman açıktır, ancak bazı harika ücretsiz olmayan MVA kitaplarını biliyorsanız, lütfen belirtiniz.

Başımın üstünde şu genel amaçlı kitapların ilk başlangıç ​​olarak oldukça ilginç olduğunu söyleyebilirim:

• Izenman, J. Modern Çok Değişkenli İstatistiksel Teknikler: Regresyon, Sınıflandırma ve Manifold Öğrenme . Springer. tamamlayıcı web sitesi
• Tinsley, H. ve Brown, S. (2000). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik ve Matematiksel Modelleme El Kitabı . Akademik Basın.

Ayrıca birçok uygulamalı ders kitabı vardır.

• Everitt, BS (2005). Çok Değişkenli Analizde R ve S-Plus® Companion . Springer. tamamlayıcı web sitesi

Etki alanına özgü birçok kitap olduğundan (örneğin, sosyal bilimler, makine öğrenmesi, kategorik veriler, biyomedikal veriler) size belirli kitapları önermek zordur.

Neredeyse aynı soru yakın zamanda ISOSTAT listesindeki (üniversite profesörleri tarafından sıkça sorulan ):

Çok değişkenli çeşitli yöntemler (örneğin PCA, MANOVA, diskriminant analizi, ...) hakkında bilgi edinmek isteyen güçlü bir lisans öğrenciniz varsa, satın almasını önerebileceğiniz iyi ve erişilebilir bir kitap var mı?

İşte yanıtlar:

• Belki " Uygulamalı Çok Değişkenli Veri Analizi ile", 2. Baskı, Everitt, B. ve Dunn, G . (2001), Arnold tarafından yayınlandı. [Roger Johnson]

• Rencher sitesindeki değişkenli analiz yöntemleri büyük bir kaynaktır. Bence güçlü bir lisans öğrencisi materyali kavrayabilir. [Philip Yates]. Rencher'ın yaklaşımına düşkünüm. İyi sezgi ve örnekler sunar. Fakat matris cebiri oldukça kalın olabilir; "Erişilebilir" in kullanacağım bir sıfat olduğundan emin değilim. Bununla birlikte, kitabında başarılı bir şekilde mezun olduklarını öğrendim. İkinci baskısı, birincisine göre iyi bir gelişmedir. [Paul Velleman]

• Uygulamalı çok değişkenli istatistikler tarafından Johnson ve Wichern . [Brad Hartlaub]

• Onunla çok yapmadıysanız, ama çağdaş teknikleri ve modern veri kümelerini kullanma fikri gibi yapın: Modern Değişkenli İstatistik Teknikleri ile Alan Julian Izenman . (Kitabın sahibiyim, aradığınız konular var ve metin erişilebilir görünüyor.) [Johanna Hardin]

İşte bu alandaki kitaplarımdan bazıları (alfabetik sırayla).

• AFIFI, A., CLARK, V. Bilgisayar Destekli Çok Değişkenli Analiz. CHAPMAN & HALL, 2000
• AGRESTI, A. Kategorik Veri Analizi. WILEY, 2002
• SAÇ, Çok Değişkenli Veri Analizi. 6th Ed.
• DRDLE, W., SIMAR, L. Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Analiz. BAHARLENME, 2007.
• HARLOW, L. Çok Değişkenli Düşünmenin Özü. YASA ERLBAUM DERNEĞİ, A.Ş., 2005
• GELMAN, A., HILL, J. Regresyon ve Çok Düzeyli / Hiyerarşik Modeller Kullanarak Veri Analizi. CAMBRIDGE ÜNİVERSİTESİ BASIN, 2007.
• İZENMAN, AJ Modern Çok Değişkenli İstatistiksel Teknikler. BAHARLENME, 2008
• RENCHER, A. Çok Değişkenli Analiz Yöntemleri. İKİNCİ ED., WILEY-INTERSCIENCE, 2007
• TABACHNICK B., FIDELL, L. Çok Değişkenli İstatistiklerin Kullanımı. 5th Ed. Pearson Eğitimi. Inc, 2007.
• TIMM, N. Uygulamalı Çok Değişkenli Analiz. BAHAR, 2002
• YANG, K., TREWN, J. Kalite Yönetiminde Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler. MCGRAW-HILL, 2004

JOHNSON R., WICHERN D., Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz , UC Davis'deki Çok Değişkenli sınıfımızda kullandığımız şeydi ve oldukça iyi bir iş çıkardı (biraz pahalı olsa da).

"Çok Değişkenli İstatistiksel Analize Giriş" TW Anderson tarafından üçüncü baskı. Olasılık ve İstatistikte Wiley serisi.

Çok değişkenli regresyon ile ilgili en iyi temel metni aşağılar (hala) Cohen, J., Cohen, P., Batı, SG ve Aiken, LS Davranış Bilimleri için Uygulamalı Çoklu Regresyon / Korelasyon Analizi, (L. Erlbaum Associates, Mahwah, NJ, 2003).

Cohen ismini istatistiklerde yazdı, ancak psikologdu; Yine de, çok değişkenli sosyal psikoloji odaklı tedaviyi istiyorsanız, çok değişkenli gerileme ile sınırlı değildir (kesinlikle bir tür Entelektüel İnsan Hakları Komisyonu tarafından yasaklanması gereken ANOVA ve MANOVA'ya göre olsa da), o zaman en iyi bahsiniz Judd. , CM, McClelland, GH & Ryan, CS Veri analizi: model karşılaştırma yaklaşımı, (Routledge / Taylor ve Francis, New York, NY, 2008). Judd, aynı zamanda Sosyal Psikolojide Günlük Veri Analizi: Lineer Modellerin Karşılaştırmaları, Judd'daki çok değişkenli regresyon üzerine çok iyi bir bölüme sahiptir. sosyal ve kişilik psikolojisindeki araştırma yöntemleri el kitabında (ed. Reis, HT ve Judd, CM) 370-392 (Cambridge University Press, New York, 2000).

Gelman, A. & Hill, J. Regresyon ve Çok Düzeyli / Hiyerarşik Modellerin Kullanıldığı Veri Analizi'nin (Cambridge University Press, Cambridge; New York, 2007) şaşırtıcı olduğunu, Çok değişkenli regresyonun temelleri - öncelikle çok düzeyli modelleme ile ilgilidir. Ayrıca gözlemsel çalışma metodolojisine de odaklanmıştır - deneysel değil (Judd bunun için en iyisidir; Cohen de tamam.

Çok değişkenli etkileşimler üzerine bir şeyler istiyorsanız - muhtemelen deneysel yöntemler kullanıyorsanız - o zaman en iyi iki metin Aiken, LS, Batı, SG ve Reno, RR Çoklu Regresyondur: Etkileşimleri Test Etme ve Yorumlama, (Sage Yayınları, Newbury Park, Kaliforniya, 1991) ve Jaccard, J. ve Turrisi, R. Çoklu Regresyonda Etkileşim Etkileri, (Sage Yayınları, Bin Oaks, Kaliforniya, 2003). (Her ikisi de Cohen & Cohen & Judd bu konuyu ele alıyor.)

"Serbest" tarafta, muhtemelen http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm hakkında bilginiz vardır.

Son tavsiye: Sürekli değişkenlerinizi asla bölme !!! ANOVA'ya alışkın olan birçok sosyal psikolog, regresyon analizi gibi çok değişkenli teknikleri kullandıkları halde hala bunu yapıyor!

Çok Değişkenli Verilerin James Lattin, J Douglas Carroll ve Paul E Green ile Analizi .

Tabachnick Google Akademik'te en çok alıntı yapılan

Amazon'daki en çok oy alan (4.5 üzerinden puanlı) Saç (6th ed)

Hair'i okuduğum gibi öneririm ve sade bir dille yazılmış.

Eğer bir üniversitede öğrenci ya da personel iseniz, o zaman Hardle kitabının ücretsiz olduğu için okulunuzun SpringerLink'te bir hesabı olup olmadığını göreceğim.

Hastie, T., Tibshirani, R. ve Friedman, J. .: "İstatistiksel Öğrenmenin Öğeleri: Veri Madenciliği, Çıkarım ve Tahmin.", Springer ( kitap ana sayfası )

Eğer bakarsak Paul Hewison web sayfasında , sen onun özgür kitap bulabilirsiniz değişkenli İstatistik ve Ar . Bir başka ücretsiz kitap Wolfgang Hardle ve Leopold Simar tarafından yazılmıştır. ABD'de yirmi yılı aşkın bir süredir kullanılmış olan bir kitap olan Johnson ve Wichern'de çalışıyorum; bu kitabı satın almak zorunda kalacaksın.

En sevdiğimlerden biri Legendre ve Legendre (2012). Sayısal Ekoloji, 3. baskı .

Birçok istatistiksel analizi kapsarlar ve çok değişkenli analizler hakkındaki bilgileri özellikle mükemmeldir. Ayrıca Roluşturdukları paketleri tartışırlar . Kesinlikle bir zorunluluktur!

Bir diğer mükemmel olan ise Quinn & Keough (2002) Biyologlar için Deneysel Tasarım ve Veri Analizi . Ayrıca sağladığım bağlantıda serbestçe kullanılabilir!