Steve Hsu'nun Çin'deki dahileri hesaplaması

Onun blog , fizikçi Steve Hsu şunları yazmıştı:

Normal bir dağılım varsayıldığında, ABD'de + 4SD'de ve benzer bir sayıda Avrupa'da performans gösteren yaklaşık 10.000 kişi vardır, bu nedenle bu oldukça seçkin bir nüfustur (kabaca ABD'de her yıl ilk birkaç yüz lise son sınıf öğrencisi).

Eğer NE Asya rakamlarını Çin'in 1.3 milyar nüfusuna tahmin ederseniz, bu seviyede 300.000 kişi gibi bir şey elde edersiniz ki bu oldukça zorlayıcıdır.

Steve'in ifadesini yalnızca , ve gibi yaygın aritmetik operatörleri kullanan istatistikçi olmayanlara açık İngilizce olarak açıklayabilir misiniz ? $+$ $-$

normal-distribution

— Godfree Roberts
kaynak

Çarpma ve bölmeye izin veriliyor mu?

— gung - Monica'yı eski

Kime endişe duyabilir: Bu soru hakkında hiçbir şey bana açık gelmiyor. Bunun kapatılması gerektiğini görmüyorum.

— gung - Monica'yı eski

Bakınız @Dimitriy V. Masterov'un yorumu. Dış bağlantılara dayanan sorular değil, müstakil sorular aradığımızı sanıyordum. Blog gönderisini okumadan bunu yanıtlamanın bir yolu yoktur.

— John

Bu muhakemeyle ilgili çeşitli sorunlar vardır: (1) IQ puanlarının dağılımı kayda değer derecede normal değildir (özellikle kuyruklarda), (2) puanları etkileyen kültürel ve sosyal faktörler vardır, bu yüzden karşılaştırılabilir olmayabilirler, (3) testler "ortalama" insanların zekasını ölçmek için tasarlanmış, dahileri değil (aksi halde dahiler için çok fazla cevapsız soru olurdu), böylece dağıtımın "kuyrukları" (yani dahiler ve entelektüel olarak devre dışı) hakkında doğru tahminler vermezler . Böyle bir tahminin çok kaba bir yaklaşım olduğunu söyleyebilirim (her iki yönde).

— Tim

Steve Hsu, IQ'nun normal dağılıma sahip olduğu varsayılarak, popülasyonun hangi kısmının ortalamanın 4 standart sapması içinde olduğunu hesaplamak için artırılmış 68-95-99.7 kuralını kullanıyor .

$\sigma$ $100$

$100-4 \cdot 15=40$ $100+4 \cdot 15=160$

1 - 0.999936657516334 = 0.00006334

$1-0.999936657516334=0.00006334$

0.00003167

$0.00003167$

0.5 \cdot (1 - 0.999936657516334) \cdot 322, 000, 000 = 10, 198

$0.5 \cdot (1-0.999936657516334) \cdot 322,000,000 = 10,198$

$0.5$ $107.5$

$\sigma$

0.5 \cdot (1 - 0.999534741841929) \cdot 1, 300, 000, 000 = 302, 418

$0.5 \cdot (1-0.999534741841929)\cdot 1,300,000,000=302,418$

— Dimitriy V. Masterov
kaynak

Bu 300.000 Çin dahisini almaz. Makaleden daha fazla bilgi soruya dahil edilmelidir.

— John

@John PISA sonuçlarına dayanarak, aynı standart sapmaya sahip olduklarını, ancak .5SDs daha yüksek bir ortalamaya sahip olduğunu varsaymaktadır (107.5). Bu, 160'ı aşmak için 4 yerine yalnızca (160-107.5) /15=3.5 standart sapmalara ihtiyacınız olduğu anlamına gelir. Bu, SH'nin tahminine yakın olan .5 * (1-0.999534741841929) * 1.300.000.000 = 302.418 verir.

— Dimitriy V. Masterov

Bu muhtemelen cevabınızda olmalı çünkü A) soruda değil; ve B) büyük olasılıkla, sorgulayıcının büyük tutarsızlık hakkında gerçekten bilmek istemesi muhtemeldir.

— John

Teşekkürler yığınları. İstatistikçilere erişim olmadan Kuzey Tayland'ın dışında kaldım.

— Godfree Roberts

@GodfreeRoberts Yardım etmekten mutluluk duyarız. Bu sorunuzu cevapladıysa, lütfen cevap olarak bunu seçin.

— Dimitriy V.Masterov