"Hata marjı" nın ne olduğuna dair evrensel olarak izlenen bir sözleşme yoktur, ancak bence (gözlemlediğiniz gibi), çoğunlukla tahminin orijinal ölçeğinde veya yüzde olarak bir güven aralığının yarıçapı olarak kullanılır. bir tahmin. Bazen "standart hata" ile eşanlamlı olarak kullanılır.
Bir "güven aralığı" yok onun anlamını evrensel kuralı mevcut. Temel olarak, bir tahmin süreci tarafından üretilen, zamanın% X'inin (% 95 en yaygın olarak kullanılan) tahmin edilen parametrenin gerçek değerini içereceği olası tahminler aralığıdır. Zamanın% X'inin gerçek değerini üretecek olan bu "süreç" kavramı, biraz sezgiseldir ve Bayesian çıkarımdan bir "güvenilirlik aralığı" ile karıştırılmamalıdır ; yaygın olarak kullanılan güven aralığıyla aynı şey değildir.
Gerçek teklifiniz biraz dağınık ve açıklandığı gibi küçük bir düzeltme gerektiriyor. Ben "margin" kelimesinin bu ek kullanımını önlemek ve "hata çubukları" lehine olacaktır. Yani:
"Güven aralıkları, ilgili standart hatalarla çarpılarak 1.96 olarak tahmin edilir ve grafiklerde hata çubukları olarak gösterilir."
(Bu, modelinize bağlı olan ve alakalı olmayan güven aralıklarını hesaplamanın iyi bir yolu olup olmadığı sorusunu bir kenara bırakır).
Terminoloji üzerine son yorum - "standart hatayı" sevmiyorum, bu sadece "tahminin standart sapması" anlamına gelir; ya da genel olarak "örnekleme hatası" - "Hatalar" yerine rastgele olma ve istatistiklerin varyansı açısından düşünmeyi tercih ederim. Ama sanırım çok yaygın bir şekilde kullanıldığı için yukarıdaki "standart hata" terimini kullanmaya başladım.