Son zamanlarda koşuyor ve tensör akışını öğreniyordum ve nasıl yorumlayacağımı bilmediğim birkaç histogram aldım. Genellikle çubukların yüksekliğini frekans (veya göreceli frekans / sayım) olarak düşünüyorum. Ancak, her zamanki histogramda olduğu gibi çubuklar olmadığı ve her şeyin gölgeli olduğu gerçeği beni şaşırtıyor. Aynı zamanda aynı anda birçok satır / yükseklik var gibi görünüyor?
Birisi aşağıdaki grafikleri nasıl yorumlayacağını biliyor mu (ve genel olarak tensorflow'ta histogramları okumaya yardımcı olabilecek iyi tavsiyeler verebilir):
belki tartışılması ilginç olan bazı şeyler olabilir, eğer orijinal değişkenler vektörler veya matrisler veya tensörler ise, o zaman gerçekte tensorflow her bir koordinat için bir histogram gibi gösterilen nedir? Ayrıca, belki de bu bilgiyi insanların kendilerine yetecek hale getirme yolunda atıfta bulunmak güzel olurdu, çünkü şu anda dokümanlar üzerinde faydalı şeyler bulmakta zorlandım. Belki bazı dersler örnek vb? Belki onları manipüle konusunda bazı tavsiyeler de iyi olurdu.
Referans olarak, işte bunu veren kodun bir özeti:
(X_train, Y_train, X_cv, Y_cv, X_test, Y_test) = data_lib.get_data_from_file(file_name='./f_1d_cos_no_noise_data.npz')
(N_train,D) = X_train.shape
D1 = 24
(N_test,D_out) = Y_test.shape
W1 = tf.Variable( tf.truncated_normal([D,D1], mean=0.0, stddev=std), name='W1') # (D x D1)
S1 = tf.Variable( tf.constant(100.0, shape=[]), name='S1') # (1 x 1)
C1 = tf.Variable( tf.truncated_normal([D1,1], mean=0.0, stddev=0.1), name='C1' ) # (D1 x 1)
W1_hist = tf.histogram_summary("W1", W1)
S1_scalar_summary = tf.scalar_summary("S1", S1)
C1_hist = tf.histogram_summary("C1", C1)
W1_hist = tf.histogram_summary("W1", W1). Histogram yazıyor, başka ne diyebilirim ki? Başka bir şey olduğunda neden onu histogram olarak adlandırdıklarını bilmiyorum.
