JAGS'de yanıt değişkeninde eksik değerler

Gelman & Hill (2006) diyor ki:

Bugs'ta, bir regresyondaki eksik sonuçlar sadece veri vektörü, NA'lar ve hepsi dahil edilerek kolayca ele alınabilir. Hatalar, sonuç değişkenini açıkça modellemektedir ve bu nedenle, bu modeli, her yinelemede eksik değerleri etkilemek için kullanmak önemsizdir.

Bu, tahmin yapmak için JAGS kullanmanın kolay bir yolu gibi görünüyor. Ancak eksik sonuçlara sahip gözlemler de parametre tahminlerini etkiler mi? Öyleyse, bu gözlemleri JAGS'nin gördüğü veri kümesinde tutmanın, ancak parametre tahminlerini etkilememesinin kolay bir yolu var mı? Kesme fonksiyonunu düşünüyordum, ama bu sadece HATA'larda mevcut, JAGS'de değil.

missing-data bugs jags

— Jack Tanner
kaynak

Evet, HATA veya JAGS içinde kullanımı gerçekten çok kolay! Aslında kullanmak bir zevk!

Ancak eksik sonuçlara sahip gözlemler de parametre tahminlerini etkiler mi?

Tabii ki değil. Parametreler sadece gözlenen sonuçlardan etkilenir. Eksik sonuçlar (NA) hiçbir şeyi etkilemeyecektir, aslında başka bir yol: eksik sonuçlar parametrelerden elde edilecektir. Eksik sonuçların posterior dağılımına da sahip olacağını unutmayın. Daha sonra, türetilmiş miktarların hesaplanması çok kolaydır, örneğin sonucun endeksleri üzerinden bir toplam gibi ve bu türetilmiş miktarlar sadece eksik değerler için değil, aynı zamanda hemen posterior dağılımına da sahiptir. BUGS & JAGS'da bu kadar seksi olan şey budur!

İyi eğlenceler!

— Meraklı
kaynak

Maalesef, eksik sonuçların parametre tahminlerini etkilemediğine ikna olmadım. Jackman tam tersini söylüyor: jackman.stanford.edu/blog/?p=38

— Jack Tanner

@ JackTanner, bir süre düşün. Eksik değer bir şeyi nasıl etkiler? Algoritma başladığında, eksik değer parametre tahminlerinden taranmaya başlayacaktır (bunlar gözlemlenen sonuçlardan elde edilir). O zaman (belki, emin değilim), örtük eksik sonuçtan elde edilen bilgiler parametrelere geri dönebilir, ama önemli değil - sadece parametrelerde bulunan orijinal bilgiler geri döndü. Bir şeyi etkileyen GERÇEK bilgiler yalnızca GERÇEK sonuçlardan gelir. Bana güvenmiyorsanız, bir simülasyon yapın, sonuçları karşılaştırın ve buraya gönderin.

— Meraklı

Bağlantınızla ilgili olarak, görünüşe göre bundan emin değil, "sorun" diyor - tırnak içinde ve "karşılaştırmak ilginç olacak" diyor. Bence önemli bir fark olmayacak. Test etmek istiyorsanız, devam edin.

— Meraklı

Katılıyorum; önemli bir fark yok. Bu yaklaşımı posterior prediktif dağılımlar oluşturmak için kullanıyorum; sadece sağ taraftaki değişkenlerin öngörücü değerlerini geçmiş değerlerle birlikte koyun ve öngörülen değerlere karşılık gelen hedef değişken "gözlemler" için NA'lar.

— jbowman

@jbowman, evet, iyi not! Tahminleri bu şekilde yapmak için açık bir fikir değil!

— Meraklı