Tukey'den Keşif Veri Analizinde Modern halef mi?

52

Tukey'nin "Keşif Veri Analizi" kitabını okudum. 1977 yılında yazılan kitap, kâğıt / kurşun kalem yöntemlerini vurguluyor. Şimdi büyük veri kümelerini anında çizebileceğimizi dikkate alan daha 'modern' bir halefi var mı?

— biyolojik dondurucu
kaynak

Bu topluluk wiki olmalı mı?

— richiemorrisroe

Bunun CW olması gerekip gerekmediği bana belli değil. İyi cevaplar olmayabilir; açık bir çarpıcı cevap olabilir; uzun bir etkili cevap listesi oluşturabiliriz. Bakalım ne oldu.

— whuber

4

Bu iyi bir soru, biyolojik dondurucu. Sadece diğer çalışma yöntemleriyle yakın benzerlikler olduğunu söylemek istedim. En sevdiğim, kalem ve kâğıt EDA, modern el işçiliği aletleri olduğu gibi modern el işçiliğine. ("Modern" ahşap işleme, yeni başlayanların bile daha az zamanda kabul edilebilir sonuçlar vermesini sağlayan masa testereleri ve yönlendiriciler gibi birçok elektrikli el aleti kullanmaktadır. Ancak, bu el aletleri aynı zamanda her yıl binlerce eksik basamak ve uzuv için de geçerlidir. genellikle elektrikli el aletleri kullanırken bile daha iyi ve daha verimli çalışmayı öğrenir.)

— whuber

4

Evet, ahşap işleri güzel bir benzetmedir (eksik rakamlar, eksik rakamlar). Ayrıca bkz . Software-carpentry.org .

— denis

19

En yakın şey Cleveland'ın Görselleştirme Verileridir . Keşif Veri Analizi ile ilgili, bilgisayar tarafından oluşturulan görselleştirmelerle ilgili, derin, klasik.

— Carlos Accioly
kaynak

2

Aynısı , aynı yazarın Grafik Verileri Öğeleri kitabı için de geçerlidir . İkisini de al; ikisi de mükemmel.

— Karl Ove Hufthammer

9

Eh, tam bir kopyası değil, ama Regman ve Çok Düzeyli / Hiyerarşik Modeller kullanarak Gelman ve Hill'in Veri Analizinde tonlarca yararlı komplo tavsiyesi (ve R kodu) buldum.

Ayrıca, blogu genellikle yararlı grafik önerileriyle doludur.

— richiemorrisroe
kaynak

7

Veri Analizi için Etkileşimli Grafikler: Prensipler ve Örnekler sevdiğim; Kitap açıklaması, "keşfedici veri analizini (EDA) ve etkileşimli grafik yöntemlerin içgörü kazanmanın yanı sıra veri kümelerinden yeni sorular ve hipotezler üretme konusunda nasıl yardımcı olabileceğini" tartışıyor.

— Aaron - Monica'yı yeniden yerleştirin
kaynak

5

Hadley Wickham'ın ggplot2 kitabı ilginçtir çünkü hem Grafik Dilbilgisi'ni hem de ggplot2 yazılımının nasıl kullanılacağını öğretir.

— Jack Tanner
kaynak

4

Ronald Pearson'un Mühendislik, Bilim ve Tıptaki Verileri Araştırması burada bahsetmeye değer. Ana hedef okuyucusu, daha fazla istatistik bilmek isteyen küçük bir matematikten korkmayan bilim adamları gibi görünüyor. Bu oldukça büyük bir grup ve burada iyi temsil ediliyor. Biraz tuhaf ve sıradışı, ancak çok fazla zemin kaplıyor ve çok mantıklı tavsiyeler içeriyor. Tukey pek çok yeni fikir önerdiği için tekrar ziyaret edilmedi, ancak biraz yanlış olduğunu düşündüğünüzde bile çalışmayı ödüllendirici olabilir.

Bu kitap çok az dikkat çekmiş gibi görünüyor, oldukça muhtemel çünkü çok pahalı, kurs metni olarak uygun değil ve henüz sadece ciltli olarak mevcut. Ancak akıllı ve okunaklı ve modern tanıtım kitaplarının (basit egzersiz sayfalarının ve sayfalarının, saçma ikonların, mutlu gençlerin çirkin fotoğraflarının, kutularla telaşlı düzeninin, ne olursa olsun, vb.) Çöplerinden arındırılmış durumda.

— Nick Cox
kaynak

3

Ayrıca Veri Analizi için Etkileşimli ve Dinamik Grafikler: R ve GGobi, Cook ve Swayne Kullanımı Örnekleriyle

Bu veri analizi sürecini tanımlayan ve eksik değerleri ele alan web üzerinde halka açık iki bölümden oluşuyor. Yakında Antony Unwin tarafından çıkan yeni bir kitap var.

— Dianne Aşçı
kaynak

0

Okumak için iyi kitapların bir çift daha Güzel Görselleştirme ve Güzel Veri. Bunlar düzenlenmiş kitaplardır, verileri arazilerle keşfetmenin şaşırtıcı iyi örnekleri ve bazıları da hayranlık verici bölümlerdir.

Ggplot2'yi kullanmanın bazı iyi örneklerine sahip olan bir başka kitap Winston Chang tarafından hazırlanan yeni bir kitaptır.

— Dianne Aşçı
kaynak

1

Sadece ince bir yazım hatası yapması durumunda Di'yi iki kez kontrol etmek istiyorum: Belki de "korkunç" yerine "çekici" yazmak mı istedin? Her ikisi de bu bağlamda bir anlam ifade etse de, ikincisinin görünümü - daha fazla açıklama yapmadan - sürpriz olur!

— whuber

2

dehşet doğru - karışık bir çanta - düzenlenmiş ciltler genellikle

— Dianne Cook

Bu önerilere şaşırdım. Her iki kitabı da çoğunlukla hayal kırıklığına uğratıcı buldum (uzun zamandır gff, grafiklerde kısa). Ne yazık ki, ilk kez olağanüstü iyi Unix kitaplarının yayıncısı olarak ilk kez karşılaştığım O'Reilly, uzaktan bile istatistiksel olarak bile olsa herhangi bir şeydeki kitaplar için çok eşitsiz bir kalite kontrolüne sahip görünüyor.

— Nick Cox

Her iki kitabı da severim ve onların gerçekten önemli katkılar olduklarını hissediyorum. Winston Chang, ggplot2 ile çizim yapma konusunda birçok temel ayrıntıya sahiptir. Yeni başlayanlar için iyi bir referans. Bu parselleri neden yaptığınız hakkında pek bir şey anlatmıyor, ama çoğu, okuduğum parçalardan, amaç için iyi bir anlam ifade ediyor. Güzel Görselleştirme, wikipedia görselleştirme, büyük veri, birçok karmaşıklık gibi zor sorunların üstesinden gelen çok etkileyici bölümler içeriyor ve bu grafikler grafikler için alınan düşünme sürecinden / kararlardan geçiyor.

— Dianne Cook,

Yorumumun belirsiz olması durumunda: "Güzel" kitaplardan bahsediyordum. Winston Chang'ın kitabı güzel ve yararlı.

— Nick Cox

0

Hoaglin, Mosteller ve Tukey tarafından yapılan sağlam ve keşif analizlerini anlama ve EDA'nın teknik takibi olarak veri tablolarını ve şekillerini keşfetme yoldaşını düşünüyorum. Aynı zamanda, Mosteller ve Tukey'in istatistiklerinin EDA'ya takibi olarak ikinci bir ders olan veri analizi ve regresyonunu da görüyorum. Yukarıda belirtilen çeşitli Cleveland kitapları hazinelerdir.

— SJC
kaynak