Yeni başlayanlar için sinir ağı referansları (ders kitapları, çevrimiçi kurslar)

43

Yapay Sinir Ağlarını öğrenmek istiyorum. Ben Hesaplamalı Dilbilimciyim. İstatistiksel makine öğrenmesi yaklaşımlarını biliyorum ve Python'da kodlayabilir.

Kavramlarıyla başlamak ve Hesaplamalı Dilbilim perspektifinden faydalı olabilecek bir veya iki popüler modeli tanımak istiyorum.

Başvuru için interneti taradım ve birkaç kitap ve materyal buldum.

  • Ripley, Brian D. (1996) Örüntü Tanıma ve Yapay Sinir Ağları, Cambridge

  • Piskopos, CM (1995) Örüntü Tanıma için Sinir Ağları, Oxford: Oxford University Press.

  • Bazı bağlantılar gibi bu tez , bu ders notları (University of Toronto Psikoloji Bölümü), bu ders notları (Wisconsin Bilgisayar Bilimleri Üniversitesi) ve bu slayt (Facebook Araştırma).

Kursra kursları genellikle güzeldir, eğer onlarla ilgili bir şeyler bilen varsa. Açık dili ve geniş örnekleri olan materyalleri tercih ederim.

neural-networks  deep-learning  references  natural-language  computer-vision 
— HIGGINS
kaynak
2
Metni daha makul hale getirmek için düzenlemeye çalıştım, hoşunuza gitmeyen bir şeyi değiştirdiklerini düşünüyorsanız, düzenlemelerimi değiştirmekten çekinmeyin.
— Silverfish
Ne sorduğun belli değil. Lütfen CV katılımcılarından ne öğrenmeyi umduğunuzu açıkça belirtin.
— Mike Hunter
youtube.com/channel/UC0z_jCi0XWqI8awUuQRFnyw bu Oxford üniversitesinin profesör kursunu şiddetle tavsiye ediyor
— Joe Half Face
İlk hedefim, YSA'nın temellerini öğrenmek ve PoS Etiketleme veya Duygu Analizi gibi bazı metin madenciliği araçlarını oluşturmak için bir veya iki modelde ustalaşmak. Hafif bir derinlik aldıktan sonra kendi başıma hareket edebileceğime inanıyorum.
— HIGGINS,

Yanıtlar:

34

Şanslısın! Şu anda mevcut çok sayıda kaynak var. Özellikle şunlara bakabilirsiniz:

— Dallas Card
kaynak
Özyinelemeli bir sinir ağı ile başlayın wildml.com/2015/09/…
— user3916597
Nasıl çalıştığını okuyun. Ardından özyinelemeyen ağlara ilerleyin ve her biri için geri yayılım bulma kodu.
— user3916597, 20
2
Aldığınız her şey için yazarlar ve unvanlar verebilir misiniz, böylece cevabınız aranabilir hale gelir ve bağlantıların bazıları kopsa bile yararlı kalır?
— amip diyor Reinstate Monica
17

Ana referanslar:

Derin öğrenme kursları:

NLP odaklı:

Vizyon odaklı:

Araç setine özel öğreticiler:

— Franck Dernoncourt
kaynak
6

http://www.kdnuggets.com/2015/11/seven-steps-machine-learning-python.html

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

Bu benim en sevdiğim kaynaklardı. Stanford makine öğrenim kursu ile başladı, ancak ders üzerinden okumayı tercih et. Özellikle, okumalar örnekleme temelli olduğu için.

— arj
kaynak
2
Siteye Hoşgeldiniz. Şu anda bu bir cevaptan çok bir yorumdur. Belki bağlantıdaki bilgilerin bir özetini vererek genişletebilir veya sizin için bir yoruma çevirebiliriz.
— gung - Reinstate Monica
2
Bu potansiyel olarak yararlı bir cevap gibi görünüyor, ancak biraz belirsiz: başvurduğunuz bu "okumalar" nedir? Yorumlarınız bu iki bağlantıdan hangisine uygulanır?
— whuber
Gayretleriniz ve zamanınız için hepinize teşekkür ederim. Umarım iyi öğrenerek saygı duyabilirim.
— HIGGINS,
1

Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme, ulaşılabilir bir başlangıç ​​noktasıdır .

Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme ücretsiz bir çevrimiçi kitaptır. Kitap size şunları öğretecek:

Sinir ağları, bir bilgisayarın gözlemsel verilerden öğrenmesini sağlayan biyolojik olarak ilham alan güzel bir programlama paradigmasıdır. Derin öğrenme, sinir ağlarında öğrenme için güçlü bir teknik seti Sinir ağları ve derin öğrenme şu anda görüntü tanıma, konuşmada birçok soruna en iyi çözümleri sunmaktadır. tanıma ve doğal dil işleme. Bu kitap size sinir ağları ve derin öğrenme arkasındaki temel kavramların çoğunu öğretecektir.

— Monica'yı eski durumuna getir
kaynak
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.