Yanıtlar:
MW Berry'nin kitaplarına bakmaya değer olabilir:
Bunlar bir dizi uygulamalı ve derleme belgesinden oluşmaktadır. En son sürüm şu adresten PDF olarak kullanılabilir gibi görünüyor: http://bit.ly/deNeiy .
Metin madenciliğine uygulanan CA ile ilgili birkaç bağlantı:
Ayrıca Gizli Semantik Analiz'e bakabilirsiniz , ancak benim yanıtımı burada görebilirsiniz: Kümeleme sorunuyla çalışma .
Verilerde Grup Bulma. Profesörler Leonard Kaufman ve Peter J. Rousseeuw'dan Küme Analizine Giriş .
Kitabı okuyorum ve çok faydalı buluyorum çünkü:
Amacımız genel kullanıcı için uygulamalı bir kitap yazmaktı. Güçlü bir matematiksel veya istatistiksel altyapıya sahip olmayan kişiler için küme analizini kullanılabilir hale getirmek istedik.
KümeR
paketinde bulunan işlevleri anlamak için teorik içerik sağlar .
Bölümler ilgili küme yöntemine göre ayrı ayrı okunabilir.
istisna, bölüm 2 üzerine inşa edilmiş bölüm 3'tür
Kitabın bölümleri:
Referanslar:
Kaufman, L. ve Rousseeuw, PJ (2005). Verilerde Grup Bulma. Küme Analizine Giriş (s. 342). John Wiley ve Oğulları A.Ş.
Maechler, M. (2013). Küme Analizi Genişletilmiş Rousseeuw ve ark. CRAN.
Veri Madenciliğine Giriş'in bu bölümü çevrimiçi olarak mevcuttur ve hoş bir genel bakış sunar.
Özellikle metin madenciliği ile ilgili değil, ama Martinez ve Martinez tarafından "MATLAB ile Keşifsel Veri Analizi" ni çok beğendim .
İncelenmeye değer başka bir derin kitap: Hennig ve ark. (2015)