Çapraz korelasyon ve karşılıklı bilgi

Çapraz Korelasyon ve Karşılıklı Bilgi arasındaki fark nedir? Bu önlemler kullanılarak ne tür sorunlar çözülebilir ve ne zaman diğerinin üzerinde kullanılması uygundur.

Yorumlar için teşekkürler. Açıklığa kavuşturmak için, soru, zaman serileri analizinden ziyade iomage analizine olan ilgi ile sorulsa da, bu alandaki herhangi bir aydınlanma da takdir edilecektir.

Çapraz korelasyon, 2 veri kümesi arasında doğrusal bir ilişki olduğunu varsayar. Karşılıklı bilgi sadece bir veri kümesinin bir değerinin diğer veri kümesinin değeri hakkında bir şey söylediğini varsayar.

Böylece karşılıklı bilgi çok daha zayıf varsayımlar yapar.

Karşılıklı bilgilerle çözülen geleneksel bir sorun, ultrason ve röntgen görüntüsü gibi iki tür tıbbi görüntünün hizalanmasıdır (kayıttır). (tipik olarak, görüntü türlerine modaliteler denir, bu nedenle soruna çoklu modal görüntü kaydı adı verilir).

Hem röntgen hem de ultrason için, kemik gibi belirli bir malzeme görüntüde belirli bir 'parlaklığa' yol açar. Bazı malzemeler parlak bir röntgen ve ultrason görüntüsüne yol açarken, diğer malzemeler (örneğin yağ) için bunun tersi olabilir, biri parlak, diğeri karanlık. Bu nedenle, X-ışını görüntüsünün parlak kısımlarının da ultrasonun parlak kısımları olması söz konusu değildir.

Bu nedenle, karşılıklı bilgi hala görüntüleri hizalamak için yararlı bir kriterdir, ancak çapraz korelasyon değildir.

Çapraz korelasyon zaman-frekans analizinde kullanılır ve zaman içinde değişen iki fonksiyon arasında elde edilen bir gecikme parametresine sahip bir iç üründür, burada bir fonksiyon o zaman değerlendirilir $t$ diğeri ise zamanında değerlendirilir $lag+t$. Çapraz korelasyon teoremi bireysel korelasyonların fourier dönüşümü ile çapraz korelasyon ile ilişkilidir ve bu nedenle bir zaman alanında değerlendirilen bir çapraz korelasyon bu teorem ile bireysel fonksiyonların spektral özelliklerine / frekans alanına bağlanır. Buna benzer analoglar, örneğin mekansal verilerin analizi gibi diğer alanlarda da mevcuttur.