Doğal Dil İşleme neden Makine Öğrenimi alanına girmiyor? [kapalı]

Web'de olduğu gibi birçok kitapta da karşılaşıyorum. Doğal Dil İşleme ve Makine Öğreniminin Yapay Zekanın farklı alt kümeleri olduğu söylenir. Neden o? Makine Öğrenimi algoritmalarına ses kalıpları besleyerek Doğal Dil İşleme sonuçlarını elde edebiliriz. O zaman fark nedir?

Farklı oldukları için: Biri diğerini içermez.

Evet, modern NLP (Doğal Dil İşleme) çok sayıda ML'den (Makine Öğrenimi) yararlanır, ancak bu cephanelikte sadece bir teknik grubudur. Örneğin, grafik teorisi ve arama algoritmaları da çok kullanılır. Basit metin işleme gibi (Normal İfadeler). Not Ben de "modern NLP" dedim - NLP'ye istatistiksel yaklaşım son birkaç on yıl içinde nispeten yeni bir gelişme. Daha resmi bir yaklaşımın (ör. Resmi gramerlerin ayrıştırılmasına dayalı olarak) 1960'larda / 1970'lerde norm olduğunu anlıyorum.

Benzer şekilde ML, NLP kullanmak zorunda değildir ve genellikle kullanmaz, ancak bazı uygulamalar NLP tekniklerini kullanabilir (örn. Metin girişini işlemek için).

@ Winwaed'in cevabı oldukça iyi özetliyor ve katılıyorum.

Ancak, NLP'nin belirli bir uygulama alanının, yani metin işlemenin bir parçası olduğunu söyleyebilirim ve bu nedenle kullanılan teknikler içinde yer alan bir çok alana özgü bilgi var. ML tekniklerinin çoğu genel amaçlıdır ve ML tekniklerinin metin işlemede de kullanılmasına rağmen ve winwaed'in NLP uygulayıcıları tarafından da söylendiği gibi birçok farklı uygulamada uygulanabilir.

Bence "biyoinformatik ve ML arasındaki fark nedir?"