Standart sapmayı nasıl değerlendiririm?

85 kişiden bazı görevleri üstlenebilmeleri için yanıt topladım.

Yanıtlar beş puanlık Likert ölçeğinde:

5 = Çok İyi, 4 = İyi, 3 = Ortalama, 2 = Kötü, 1 = Çok Kötü,

Ortalama puan 2.8 ve standart sapma 0.54'tür.

Ortalama ve standart sapmanın ne anlama geldiğini anlıyorum.

Sorum şu: bu standart sapma ne kadar iyi (ya da kötü)?

Başka bir deyişle, standart sapmanın değerlendirilmesine yardımcı olabilecek herhangi bir kılavuz vardır.

Standart sapmalar "iyi" veya "kötü" değildir. Bunlar, verilerinizin ne kadar yayıldığının göstergeleridir. Bazen derecelendirme ölçeklerinde, geniş yayılım isteriz çünkü bu sorularımızın / derecelendirmelerimizin derecelendirdiğimiz grubun kapsamını kapsadığını gösterir. Diğer zamanlarda, küçük bir sd istiyoruz çünkü herkesin "yüksek" olmasını istiyoruz.

$3+2$

Yani. Testinizin amacı nedir? Örnekte kimler var?

Kısa cevap, iyi ve anket verilerinden beklediğimden biraz daha düşük. Ama muhtemelen iş hikayeniz daha çok ortalama ya da ilk 2 kutuda.

Sosyal bilim araştırmalarından ayrı ölçekler için, uygulamada standart sapma ortalamanın doğrudan bir fonksiyonudur. Özellikle, bu tür birçok çalışmanın ampirik analizi yoluyla, 5 noktalı ölçekler üzerinde yapılan araştırmalarda gerçek standart sapmanın mümkün olan maksimum varyasyonun% 40-60'ı olduğunu buldum (burada belirtilmemiş).

En basit seviyede, aşırı uçları düşünün, ortalamanın 5.0 olduğunu hayal edin. Standart sapma sıfır olmalıdır, çünkü ortalama 5'in tek yolu herkesin cevaplamasıdır. 5 Bunun tersi olarak, ortalama 1.0 ise standart hata da 0 olmalıdır. Dolayısıyla standart sapma ortalamaya göre kesin olarak tanımlanır.

Şimdi arada daha fazla gri alan var. İnsanların 5.0 ya da 1.0 ya da aralarında hiçbir şey cevaplayamayacağını düşünün. O zaman standart sapma ortalamanın kesin bir fonksiyonudur:

stdev = sqrt ((5 ortalama) * (ortalama-1))

Herhangi bir sınırlı ölçekte cevaplar için maksimum standart sapma, ölçek genişliğinin yarısıdır. Burada sqrt ((5-3) (3-1)) = sqrt (2 * 2) = 2.

Şimdi elbette insanlar aradaki değerleri cevaplayabilirler. Firmamızdaki anket verilerinin meta çalışmalarından, pratikte sayısal ölçekler için standart sapmanın maksimumun% 40-60'ı olduğunu görüyorum. özellikle

• % 100 puan ölçekleri için% 40,
• 10 noktalı ölçekler için% 50 ve
• 5 noktalı ölçekler için% 60 ve
• İkili ölçekler için% 100

Veri kümeniz için% 60 x 2.0 = 1.2 standart sapma beklenir. Sonuçlar kendi kendini açıklayan derecelendirme olsaydı beklediğimden yaklaşık yarısı olan 0.54 var. Beceri derecelendirmeleri, ortalama ve dolayısıyla daha düşük bir varyansa sahip olacak daha karmaşık test akülerinin sonuçları mıdır?

Ancak asıl hikaye, yeteneğin diğer görevlere göre çok düşük veya çok yüksek olmasıdır. Beceriler arasındaki ortalamaları veya ilk 2 kutudaki yüzdeleri rapor edin ve analizinizi buna odaklayın.

Veriler normal olarak dağıtılırsa, popülasyonun nasıl bulunduğunu görebilirsiniz.

• Tüm insanların% 68'i ortalamanın 1 standart sapmasında ( 2.26 - 3.34):

• Tüm insanların% 95'i ortalamanın 2 standart sapmasında yatar ( 1.72 - 3.88):

Size sayılarınızın ne kadar "yayıldığını" anlatır.