Örnek istatistiğin varyansını tahmin etmenin bir yolu olarak önyüklemeyi öğreniyorum. Temel bir şüphem var.
Http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf adresinden alıntı :
• Kaç gözlemi tekrar örneklemeliyiz? İyi bir öneri orijinal numune boyutudur.
Orijinal örnekteki kadar gözlemi nasıl yeniden örnekleyebiliriz?
100 örnek büyüklüğüm varsa ve ortalamanın varyansını tahmin etmeye çalışıyorum. Toplam 100 numune büyüklüğünden 100 büyüklüğünde çoklu bootstrap örneklerini nasıl alabilirim ? Bu durumda sadece 1 bootstrap örneği mümkün olacaktı, bu orijinal örneğe eşit olacaktı değil mi?
Açıkçası çok temel bir şeyi yanlış anlıyorum. Anlıyorum sayı arasında ideal bir önyükleme örneklerinin her zaman sonsuzdur ve akılda benim gerekli hassasiyet tutmak ben yakınlaşma için teste olurdu benim veriler için gerekli önyükleme örneklerinin sayısını belirlemek için.
Ancak her bir bootstrap örneğinin boyutu ne olması gerektiği konusunda gerçekten kafam karıştı .