Sade İngilizcede “çekirdek” nedir?

Birkaç farklı kullanım vardır:

• çekirdek yoğunluğu tahmini
• çekirdek numarası
• çekirdek yumuşatma

Lütfen içlerindeki "çekirdeğin" ne demek olduğunu açık bir şekilde İngilizce olarak kendi kelimelerinizle açıklayınız.

Her iki istatistikte (çekirdek yoğunluğu kestirimi veya çekirdek yumuşatma) ve makine öğrenmesi (çekirdek yöntemleri) literatüründe, çekirdek benzerlik ölçüsü olarak kullanılır. Özellikle, çekirdek fonksiyonu , belirli bir noktası etrafındaki noktaların benzerlik dağılımını tanımlar . , noktasının verilen başka bir noktasıyla benzerliğini gösterir .$k(x,.)$$x$$k(x,y)$$x$$y$

"Çekirdeğin" en az iki farklı anlamı olduğu görülüyor: istatistiklerde daha çok kullanılan biri; makina öğreniminde diğeri.

Gelen istatistikleri "kernel" en sık başvurmak için kullanılır yoğunluk tahmini çekirdek ve çekirdek yumuşatmayı .

Yoğunluk hesaplamasında çekirdeklerin basit bir açıklaması bulunabilir ( burada ).

In makine öğrenme "çekirdek" genellikle başvurmak için kullanılır çekirdek hile , "daha yüksek boyutlu bir uzaya orijinal doğrusal olmayan gözlemler eşleyerek" doğrusal olmayan bir sorunu çözmek için doğrusal bir sınıflandırıcı kullanan metotlarla.

Basit bir görselleştirme sınıfının tüm hayal etmek olabilir yarıçapı içindedir , bir x kökenli y düzlemi (sınıf : ); ve sınıfın tüm yarıçapı ötesinde bu düzlemde (sınıf : ). Doğrusal bir ayırıcı mümkün değildir, ancak açıkça bir yarıçap dairesi verileri mükemmel şekilde ayıracaktır. , ve üç yeni değişkenini hesaplayarak verileri üç boyutlu alana dönüştürebilirizr 0 x 2 + y 2 < r 2 1 r 1 x 2 + y 2 > r 2 r x 2 y 2 $0$$r$$0$$x^2 + y^2 < r^2$$1$$r$$1$$x^2 + y^2 > r^2$$r$$x^2$$y^2$z1=x2,z2=y2z3=$\sqrt{2}xy$. İki sınıf şimdi bu 3 boyutlu uzayda bir düzlemle ayrılabilir. Bu en iyi şekilde ayırma hiper denklemi burada ve olan , ve bu durumda atlar . (Eğer daire başlangıç ​​noktasından , optimum ayrıştırma hiper de değişecektir .) Çekirdek, 3 boyutlu uzayda 2 boyutlu verinin değerini hesaplayan haritalama işlevidir.$z_1 = x^2, z_2 = y^2$z1+z2=1z3z$z_3 = \sqrt{2}xy$$z_1 + z_2 = 1$$z_3$$z_3$

Matematikte, "çekirdek" lerin başka kullanımları da vardır , ancak bunlar istatistikte en önemlileri gibi görünmektedir.