Neden bir dağılım grafiğinde sürekli değer yaratırsınız?

Orange Canvas kullanıyorum ve bir dağılım grafiği oluşturdum. Sürekli değişkenleri değiştirme imkanım var ama bunu neden yapayım gerçekten bilmiyorum.

Titremenin arkasındaki fikir nedir?

data-visualization scatterplot

— Pierre
kaynak

Üst baskı ile uğraşmak ve böylece daha az yanıltıcı görsel bir izlenim vermek. Sadece birkaç noktanız varsa bunu yapmanız gerekmez.

— mdewey

Verilerdeki kalıpları görmeye yardımcı olan somut bir titreşim örneği için, buradaki cevabıma bakın: Büyük N, ayrık veriler ve birçok değişkeniniz olduğunda bir dağılım grafiği matrisinden nasıl bilgi alınır?

— gung - Monica'yı eski

Bu yazı bunu iyi açıklıyor.

Çoğu zaman üst üste binen noktalarınız olduğunda yoğunlukları hakkında bir fikir edinmek zor olabilir. (1, 1) 'deki iki bin nokta (1, 1)' deki bir nokta ile aynı görünür. Biraz titreşim eklemek çakışan noktaları bir lekeye dönüştürür ve noktaların yoğunluğunu belirginleştirir.

— Dex Korları
kaynak

Soru ayrık verilerle ilgili değil, soru ise sürekli verilerle ilgili açıkça soruyor mu?

— amip: Reinstate Monica

@Amoeba'nın söylediklerine ek olarak, ele aldığımız sürekli verilerin ölçüm hassasiyeti nedeniyle yuvarlandığını ve böylece yukarıda açıklanan gibi sorunların ortaya çıktığını eklediğinizde bu cevap doğrudur.

— Tim