Sanırım oldukça benzer bir yerdeyim ama bıçaklayacağım. Sosyoloji yüksek lisans öğrencisi olarak başladım ve bölümümdeki tüm istatistik derslerini tamamladığımda üniversitemdeki istatistik bölümünden bazı kademeli derslere girdim. Bir vahiydi; İstatistik profesörlerinin problemlere yaklaşma şekli , benim profesörümden kökten farklıydı - daha önce öğrendiklerimden çok daha sezgisel ve ilham verici, çok daha az formüle dayalı ve öğretilmeyen veya edinmediğim birçok şeye bağlıydı. daha hazırlık kurslarında öğrenmeyi başardım. Sadece ayak uydurmak için kendime bir çok şey öğretmek zorunda kaldım ve hala bu temel kavramları kesin olarak kenetlememiş olduğum için endişeleniyorum.
Aradan geçen dört ya da beş yıl boyunca, geniş bir okuma yaparak çok fazla zaman geçirdim - bloglar, bu site ve bazı göze çarpan ders kitapları gerçekten yardımcı oldu. Ama bu kendi kendine öğrenmenin sınırları var; bunların en büyüğü okuldaki bazı dersleri almadığım değil, aslında benden daha fazla tanıyan biriyle yakın çalıştığımdan bu yana dört ya da beş yıl geçti. yaptı. Bu site benim yanlış düşüncelerimin düşürülmesini sağlayan birincil kaynağım. Bu beni korkutuyor, bu sonbaharda biostats'taki MS programlarına başvurmayı planlıyorum - bazı ilginç dersler almak, kesinlikle, ama aynı zamanda sadece birisinin fikirlerim üzerinde kabadayı koşmasını ve ne yaptığımı öğrenmesini istediğim için gerçekten öğrendim.
Bunun aksine, kabaca aynı dönemde ve aynı koşullar altında kendime R öğretiyorum. Yaklaşık bir buçuk yıl önce bir R kullanıcısı grubunun kurulmasına yardım edene kadar, kodumda açıkça aptal yapıları işaret edecek hiç kimsem yoktu. Ancak kodumla ilgili neredeyse aynı endişe duymuyorum, çünkü büyük ölçüde programlama, sonuçta bir şeyin işe yarayıp yaramadığı sorusuna iner. Oradaki zorlukları azaltmak istemiyorum - StackOverflow'dayım, gerçek yazılım geliştiriciler için zarif, performanslı, bakımı kolay, uyarlanabilir ve kolay bir şey yapmanın çok büyük bir uzmanlığı olduğunu biliyorum. -kullanmak. Ancak yazılım sonuçta işlevini ne kadar iyi yerine getirdiğine karar verilir. Dediğin gibi, İstatistikler neredeyse tam tersi bir sorundur - modern istatistik yazılımı, karmaşık modellerin çıkarılmasını nispeten kolaylaştırır, ancak çoğu durumda bu modellerin çok değerli olmasını sağlamak için iyi sistemlere sahip değiliz. Yayınlanmış birçok analizi yeniden oluşturmak zordur ve önceden yayınlanmış çalışmaları sıfırdan yeniden üretmek, yeni keşifler yapmak kadar çekici değildir (uygun gördüğünüz gibi korkutucu alıntılar uygulayın). Programlarımın ne zaman önemsiz olduğunu hemen hemen her zaman biliyorum, ancak modellerimin iyi olduğundan hiçbir zaman tam olarak emin değilim. t Yeni keşifler yapmak kadar göz kamaştırıcı (uygun olduğunu düşündüğünüz gibi korku tırnaklarını uygulayın). Programlarımın ne zaman önemsiz olduğunu hemen hemen her zaman biliyorum, ancak modellerimin iyi olduğundan hiçbir zaman tam olarak emin değilim. t Yeni keşifler yapmak kadar göz kamaştırıcı (uygun olduğunu düşündüğünüz gibi korku tırnaklarını uygulayın). Programlarımın ne zaman önemsiz olduğunu hemen hemen her zaman biliyorum, ancak modellerimin iyi olduğundan hiçbir zaman tam olarak emin değilim.
Yani ... programlamada olduğu gibi, kendi kendine öğrenmenin şart olduğunu düşünüyorum. Ama aynı zamanda, sizinle fikirlerin etrafına dolanacak, sizi yeni düşünceye maruz bırakacak ve gerektiğinde kıçınıza tekmeyi basacak bir akıl hocası veya eşine sahip olmanın kritik öneme sahip olduğunu düşünüyorum. Örgün eğitim bu insanlarla tanışmanın bir yoludur. Verimli olup olmadığı durumunuza daha çok bağlı ...