Çeşitli özelliklere sahip dağılımlarla referans


15

Sık sık kendim, "Ben bu değişken biliyorum gibi sorular sorarak bulmak yatıyor ve kitlesel yalanların en ve daha sonra bunu modellemek için kullanabilirsiniz hangi dağıtım 1. doğru sürekli düşer? "( 0 , 1 ) ( 0 , .20 )x(0,1)(0,.20)

Uygulamada, aynı az dağılımları tekrar tekrar kullanıyorum çünkü onları tanıyorum. Bunun yerine, onları daha sistematik bir şekilde aramak istiyorum. Olasılıkçıların tüm bu dağıtımları geliştirmek için yaptıkları iş zenginliğine nasıl ulaşabilirim?

İdeal olarak özellikler (destek bölgesi, vb.) Tarafından düzenlenen bir referans istiyorum, böylece özelliklerine göre dağılımları bulabilir ve daha sonra pdf / cdf'nin izlenebilirliğine ve teorik türetmenin ne kadar uyduğuna bağlı olarak her dağıtım hakkında daha fazla bilgi edinebilirim üzerinde çalıştığım problem.

Böyle bir referans var mı ve eğer değilse, dağıtımları nasıl seçersiniz?



Yanıtlar:


8

Bildiğim en kapsamlı dağıtım koleksiyonu ve özellikleri

Johnson, Kotz, Balakrishnan: Sürekli Tek Değişkenli Dağılımlar Cilt 1 ve 2;

Kotz, Johnson, Balakrishnan: Sürekli Çok Değişkenli Dağılımlar;

Johnson, Kemp, Kotz: Tek Değişkenli Ayrık Dağıtımlar;

Johnson, Kotz, Balakrishnan: Çok Değişkenli Ayrık Dağılımlar;

Kitaplar geniş bir konu dizinine sahiptir. Tüm kitaplar Wiley'den.

Düzenleme: Ah evet ve sonra tek değişkenli dağılımlar arasındaki özellikleri ve ilişkileri gösteren güzel bir poster var. http://www.math.wm.edu/~leemis/2008amstat.pdf Bu daha fazla ilgi çekici olabilir.


Hepsini bir göz atmak için Google kitaplarında bulmalısınız.
Momo

1
(+1) Bunlar klasik referanslar ve başlamak için harika bir yer. Ben de posterin büyük bir hayranıyım, özellikle de gerçek poster boyutunda basıldığında. Birkaç farklı enkarnasyon gördüm.
kardinal

Poster harika görünüyor. :-). Kitaplar ... korkutucu görünüyor.
Ari B. Friedman

@ gsk3: Kitaplar masa referanslarıdır. (Biraz) kapsamlı olmaları amaçlanıyor.
kardinal

2
Bence univar kitabını aldınız, içinden bir delik açtınız, bir kutunun bir ucuna monte ettiyseniz ve diğer taraftaki multivar kitabı ile aynı şeyi yaptıysanız, güzel bir zombi balyozunuz olurdu.
Ari B. Friedman

8

dürüst olmak gerekirse, hakkında hiçbir fikrim olmayan çok fazla dağılım var. Ancak onları tanımanın bir varlık olmadığına, bunların nasıl kullanılacağını bilmesi gerektiğine inanıyorum. Her neyse, sorunuza geri döndüğümde, bu diyagramı her zaman oldukça bilgilendirici ve kullanışlı buluyorum, olasılık dağılımları hile sayfası gibi.

resim açıklamasını buraya girin

http://jonfwilkins.com/wp-content/uploads/2013/06/BaseImage.png


+1 Bunun yararlı olacağını düşünüyordum: beni bağlantıyı aramak zorunda bıraktın!
whuber

Diyagramın aslen Amerikan İstatistikçi'ndeki bir makaleden geldiğine inanıyorum.
Glen_b-Monica

@Gleb_b: Haklısın, geçen gün bu diyagramla karşılaştım: math.wm.edu/~leemis/2008amstat.pdf
Hazırda Bekletme

Diyagramınızın çizgileri boyunca, @ JohnD.Cook: Bu olasılık dağılım ilişkilerinin tıklanabilir diyagramı tarafından gönderilen bu blog gönderisini şiddetle tavsiye ederim .
gung - Monica'yı eski

1
@whuber hoş geldiniz, biz de bir istatistik kursu için karşılaştık ve Glen_b bunun bir araştırma makalesinden kaynaklandığını doğru, hangisi emin değilim! Ama bu diyagramın dağıtımlarının çoğu hakkında hiçbir fikrim yok gibi
utanç verici buldum

7

Hiçbir kitap tüm dağıtımları kapsayamaz, çünkü yenilerini icat etmek her zaman mümkündür. Fakat

İstatistiksel dağılımlar Catherine Forbes ve ark. daha sık kullanılan dağıtımların çoğunu kapsayan kısa bir kitaptır

süre

N. Balakrishnan ve VB Nezvorov'un istatistiksel dağılımları üzerine bir astar

aynı zamanda oldukça özlüdür, ancak daha matematiksel olarak yönlendirilmiştir.

Bir incelemeye en yakın yaklaşım, NL Johnson ve S. Kotz tarafından başlatılan, AW Kemp ve N. Balakrishnan tarafından sürdürülen ve şu anda John Wiley tarafından yayınlanan dizidir.

Bu, dağıtım anketlerinin bile tam bir listesi değildir, ancak yerel Amazon sitenizi Google'a eklemek size başka fikirler de getirir.


+1 Johnson & Kotz onlarca yıldır benim için harika bir kaynak oldu, ancak fiyat korkunç. Uygun fiyatlı bir sürüm bulmak güzel olurdu.
whuber

@whuber Ağustos 2014'te yayınlanmak üzere amazon.com/… ciltlerinden birinin yeni bir baskısı var . Wiley şu anda 1994 baskısının bir kopyası için daha fazla ücret alıyor.
Nick Cox

Bağlantılar için teşekkürler. 'İstatistiki dağılımlar' daha öğrenci dostu bir kitap gibi görünüyor
umair


3

Experimentalists için istatistik dağıtım üzerinde El-kitap Stockholm Üniversitesi'nde Hristiyan Walck tarafından oldukça iyi .... ve FREE !! Formüllerle, momentlerle, moment üretme fonksiyonu, karakteristik fonksiyon, bu dağılımdan rastgele bir varyasyonun nasıl oluşturulacağı ve çok daha fazlası ile açıklanan her bir dağılım ile A'dan Z'ye 40'ın üzerinde dağılımı kapsar. Ücretsiz pdf için çok güzel.


@gung emin şey. Biraz daha "pazarlama" yapacağım, ancak bağlantıyı takip ve kendisi için konuşacak görüyorum.

Bağlantı için teşekkürler. Bu ücretsiz bir kaynak olmasına rağmen, anlaşılması zor çünkü her şey matematik kullanılarak açıklanıyor. Metin bile matematik terminolojisini kullanır.
umair

2

Ben Bolker'in "Ekolojik Modeller ve R'deki Veriler" , birçok yaygın ve faydalı dağılımın özellikleri ve uygulamalarının açıklamalarıyla birlikte "dağıtımların kanunları" bölümüne (s. 160-181) sahiptir.

Ekoloji alanında derece düzeyinde bir ders seviyesinde yazılır, bu yüzden istatistikçi olmayanlar tarafından erişilebilir. Az Johnson daha yoğun, içinde Kotz vd referanslar cevap @Momo tarafından değil bir liste veya ek kudretini daha pratik ayrıntılarını verir.


0

Panjer, Wilmot ve Klugman'ın Kayıp Modelleri dağıtım pdf'i, destekleri ve parametre tahminleri ile ilgili iyi bir ek içermektedir.


0

İki değişkenli dağılımların bir çalışması, doğal olarak marjinal veya koşullu dağılımları oluşturacak tek değişkenli dağılımlar hakkında sağlam bir arka plan bilgisi olmadan tamamlanamaz. Johnson ve ark. (1994, 1995) sürekli tek değişkenli dağılımlar hakkında bugüne kadarki en kapsamlı metinlerdir. Ord (1972) ve Hastings ve Peacock (1975) tarafından yapılan monograflardan bahsetmeye değer; Bir başka yararlı özet ise Patel ve ark. (1976); Manoukian'ın (1986) 3. ve 4. bölümleri, aralarında birçok dağılım ve ilişki sunmaktadır. Olasılık yoğunluk fonksiyonlarının (bundan sonra pdf ile belirtilecektir) geniş kapsamlı illüstrasyon koleksiyonları Hirano ve ark. (1983) (105 grafikler, her biri tipik olarak yaklaşık beş eğriye sahip, 25 dağılım ailesinde gruplandırılmış) ve Patil ve ark. (1984).

Bu, çeşitli tek değişkenli dağılımların özellikleri hakkında temel bir giriş ve temel ayrıntılar sağlayan sürekli iki değişkenli dağılımlar hakkındaki bir kitabın Bölüm 0'ından alınmıştır . Ord'u (1972) okumaktan çok keyif aldığımı hatırlıyorum, ama şimdi nedenini hatırlayamıyorum.


0

Johnson, Kotz & Balakrishnan'ın kitap dizisi (değiştir: Nick'in de bahsettiği; orijinal kitaplar ilk iki yazar tarafından yapıldı) muhtemelen en kapsamlı olanlardır. Muhtemelen Sürekli Tek Değişkenli Dağılımlar, Cilt I ve II ile başlamak istersiniz.

Birkaç tane daha:

Evans, Hastings & Peacock, İstatistiksel Dağılımlar

Wimmer & Altmann, Tek değişkenli ayrık olasılık dağılımları sözlüğü

Bazen daha özel uygulamalar için başka kitaplar da var.


Evans, Hastings ve Peacock, ilk kez bahsettiğim Catherine Forbes tarafından yazılan kitabın önceki bir baskısı. Sürekli tek değişkenli dağılımlar tam başlıktır.
Nick Cox

@ Başlık başlığı için teşekkürler. Bu, düzenlemede kelimeleri hareket ettirmekten kaynaklanan bir yazım hatasıydı. Ben fark değil üzgünüm ben diğerini çoğaltmıştı.
Glen_b

Rica ederim. Hepimiz önceki bir cevabı çoğaltıyoruz. (Önce kontrol ettim, ama bulamadım.)
Nick Cox
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.