Kitle kaynaklı veriler için örnekleme modeli?

Gelişmekte olan ülkede kullanılması planlanan bir açık sağlık anketi uygulaması üzerinde çalışıyorum.

Temel fikir, anket görüşmelerinin kitlesel kaynaklı olması - mobil cihazlarını kullanarak yaptıkları görüşmelerin form verilerini gönderen örgütlenmemiş gönüllüler tarafından gerçekleştirilmektedir ve her ankete görüşme yerinin GPS verileri eşlik etmektedir.

Devlet kurumları tarafından derlenen geleneksel anketler genellikle bazı standart örnekleme modeli - genellikle olasılık örnekleme modeli - kullanılarak yapılır. Bu, her zaman gerçekleştirilemeyecek çok sayıda merkezi planlama gerektirir. (sorumu doğru bağlama koymak için bundan bahsetti)

Bir gönüllünün kendi bölgesinde örnekleme kolaylığını uygulayacağını söyleyebiliriz. O, erişebileceği kişi sayısıyla keyfi olarak röportaj yapacak.

Temel sorun şudur: Bu anket sisteminin genel örnekleme modelini nasıl anlayabilir ve karakterize edebilirim? Bu gibi durumlarla başa çıkmak için herhangi bir metodoloji veya karma model var mı?

Kısa cevap: Bu bir kolaylık örneğidir. Bunu haklı çıkarmak için yapabileceğiniz hiçbir şey yok.

Biraz daha uzun cevap: Facebook veya Google + 'da rastgele görüntülenecek tek soruluk bir ankete kimlerin yanıt vereceği konusunda çok fazla fikre sahip olmadan dahili anketlerini yürüten birçok sosyal ağla aynı teknedesiniz ... ancak bu devlerin aksine, cevap vermeyenler hakkında herhangi bir veri yoktur. Anket ve kamuoyu araştırma topluluğu genel olarak bu tür bir çalışmadan hoşlandılar, çünkü bu ağır önyargılı örneğin sonuçlarının toplam popülasyona (eğer varsa) nasıl genelleştirilebileceği açık değildir. Bilinen demografiye göre yeniden ağırlıklandırma girişiminde bulunabilirsiniz, ancak daha sonra, bir bilgisayarı nasıl kullanacağını bilen popülasyondaki sadece 70+ erkeğe atanmış 1.000.000'a kadar kendini temsil eden bir kişi için 1'den ağırlıklar ile sonuçlanacaksınız. (ve muhtemelen kalan 1.000.000 70+ erkeği temsil etmiyor).

Ek okuma: "İstatistiklerle Yalan" , önyargılı örnekler hakkında bir bölümle açılır. Okuyabilir ve örnek tasarımınız hakkında hayal kırıklığı içinde ağlamazsanız, devam edebilirsiniz. Gönüllülere güveniyorsanız, örnekleminiz elektronik aletlere daha iyi erişimi olan genç ve kentsel nüfuslara karşı önyargılı olmalıdır. Aynı şekilde, Amerikan İstatistik Derneği'nin eski başkanı Fritz Scheuren tarafından bir araya getirilen "Anket Nedir?" Kitapçığı, zaferi o sırada var olan önyargılı yoklama teknikleri ile öngörülemeyen Harry Truman'ın resmiyle açılıyor.

Ulaşılması zor popülasyonlar hakkında bazı araştırmalar var . Tanınmış bir proje, Irak'ta coğrafi alanların örneklendiği aşırı ölümlerin sayısı üzerine bir çalışma idi ve her bölgede yerel doktor, şehir bloğundaki her hane halkından görüşme talep etmeye çalışacaktı. Bu tasarımın montaj eleştirisi var, ancak tasarımından taviz vermesine rağmen, hala örnekleme bileşenine sahipti. Lancet'teki makalelere bakın (muhtemelen bildiğiniz gibi, tıp dünyasında daha prestijli olamazsınız ) http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(04)17441-2 ve http: //dx.doi .org / 10.1016 / S0140-6736 (06) 69491-9 .