İstatistiksel kavramları öğretmek için sınıf etkinlikleri / deneyler?


11

Gençlere istatistiklerle ilgili bir saatlik bir ders vermek niyetindeyim. Muhtemelen onları sadece bir kez göreceğim. Bu senaryo tekrar tekrar meydana gelebilir.

İstatistikleri deneyimlemeleri için onlara biraz aktivite vermek istiyorum. Ama bunu olasılık, istatistiksel çıkarım, keşif analizi vb. Hakkında hiçbir şey bilmeyen insanlarla yapmak zorundayım.

Benim düşüncem medyanın bazen kullandığı bazı basit görselleştirme “püf noktaları” ndan geçmek ve bunu biraz tartışmaktı. (lütfen bana "istatistiklerle yalan söyleme" bağlantısını vermeyin :))

Diğer fikir ise (ayrıca) onlara bir şeyleri keşfetmek için bir deneme yapma ödevi vermektir. Örneğin: coca cola ve RC cola arasındaki farkı tespit edip edemediklerini keşfetmek.

Onlarla ne yapacağım konusunda herhangi bir öneri veya ilgili materyallerle kaynaklar arıyorum.


1
Web'de bir sürü iyi genel öğretim kaynağı ve etkinliği vardır, belki de bu duruma uygun bir şey olurdu: causeweb.org/resources
Aaron Stack Overflow'u

1
Harika bir kaynak olan CauseWeb'e ek olarak, (ücretsiz çevrimiçi) İstatistiksel Eğitim Dergisi'ne bakın .
whuber

Yanıtlar:


6

İyi giden öğrencilerle yaptığım bir şey, M ve M'in şekerinin birkaç paketini (küçük olanlar) almak ve öğrencilerin bir pakette her bir renkten kaç tane olduğunu saymalarını sağlamaktı (öğrenci sayısına bağlı olarak) her biri kendi veya 2 ya da 3'lü gruplar halinde çalışır). Öğrenciler genellikle şekerleri daha sonra atmak için uygun bir yol bulabilirler. Daha fazla veri veya karşılaştırma veya yalnızca "Nüfus Oranları" istiyorsanız Ben burada bazı değerler kaydettim (bunu yaparsanız eklemek için verilerinizi göndermeyi düşünün).

Daha sonra, topladıkları verileri varyasyon gibi bazı temel kavramları göstermek için kullanabilirsiniz (hepsi aynı sayıları / oranları elde etmedi). Mavi şeker oranının histogramı veya farklı türlerden bir rengin oranlarını karşılaştıran kutu grafikleri gibi bazı temel grafikleri gösterebilirsiniz.

Daha sonra onlara genellikle renklerden biri için gerçek oranı gösteririm ve oranlarının, tam olarak gerçek olmasa da, gerçek değerin etrafında nasıl kümelenme eğiliminde olduğunu gösteririm. Daha sonra gerçeğe ne kadar yakın olduklarını göstereceğim (genel bir kural, 50 örneklem büyüklüğü için% 95 hata payının yaklaşık% 14-15 olacağını söylüyor). Sonra onlara örneklerinden birinden farklı bir rengin oranını gösteriyorum ve gerçeğin ne olduğunu söylemeden "gerçek" in hangi değerlerinin inandırıcı olacağını (% 14-15 başparmak kuralını kullanarak) soruyorum. Bu, güven aralığı kavramı hakkında genel bir fikir verir.

Başka bir seçenek canlı grafikler, her öğrencinin kendileri hakkında bazı sayısal gerçekleri bilmesini sağlayın (inç / cm cinsinden yükseklik iyi çalışır). Zemindeki bir boşluğu temizleyin ve üzerine değerler yazılan bir maskeleme bandı koyun (bir arsanın ekseni gibi). Öğrencilerin değerlerinin yanında sıralanmasını sağlayın. Daha sonra bir masa / merdivene tırmanabilir ve canlı histogramın resmini çekebilirsiniz (bunun dışında gerçekten iyi bir etki için uzun bir merdivenle yapıldığını gördüm). Daha sonra her iki uçtan saymalarını ve ortada (medyan) buluştukları bir şerit şeridini bırakmasını, ardından her yarım için aynısını yapmayı ve çeyrekler için bandı koymanızı, bandı orta yarının etrafına sarmanızı sağlayabilirsiniz. , daha sonra bunları yere indirin, wiskers ekleyin ve yerde kalan kutu grafiğini görmek için adım atın.

Bazı düzenli içme kamışları alıp 1 inç, 2 inç ve 4 inç uzunluğunda keserek iyi numune alma ve önyargılı örneklemeden kaçınma ihtiyacını gösteren bir etkinlik yapılabilir. Her uzunluktan 4'ünü bir kağıt torbaya koyun. Her bir öğrenci grubuna bir kağıt torba verin ve 4'e rastgele bakmadan ve çıkmadan torbaya ulaşarak her bir çantadan 4 boyutta bir örnek almasını sağlayın. Her grubun çubuklarını geri koymasını ve birkaç örnek daha almasını sağlayın. Örneklerinin ortalamalarını kaydedin ve bir histogram oluşturun, önyargılı örnekleme nedeniyle ortalamalarının gerçeklerden daha büyük olma eğilimini göstermek için grafikte gerçek ortalamayı gösterin.

Ayrıca, öğrencilerin kağıt helikopter yapmasını (şablonlar için google yapabilirsiniz) ve bazı seçenekleri (kanat uzunluğu, gövde genişliği, ataş veya ataş yok, vb.) Değiştirmelerini sağlayarak çalışma tasarımı ilkelerinin bazılarını tartışabilirsiniz. belirli bir mesafe düşmesi en uzun süren tasarımı bulabilir. Çoğaltma, test sırasının randomizasyonu (ya test sırasında rüzgar değişirse?) Ve diğer kavramları tartışabilirsiniz.


Merhaba Greg, bu harika bir etkinlik listesi, teşekkür ederim. Bu arada, son test (helikopter deneyi) "deneylerin tasarımı ve ANOVA" dersinde aldığım birinci sınıfta (birkaç yıl önce Üniversitede) kullanıldı. İstatistiklerle ilgili en eski "eğlenceli" deneyimlerimden biri olarak hatırlıyorum.
Tal Galili

Ayrıca sınıfımda M&M ekspt kullanıyorum ve yararlı bir buluyorum, çünkü onunla çok şey yapabilirsiniz. Örneğin, örnek oranlarını popltn oranlarıyla (çevrimiçi olan) karşılaştırmak için bir chi kare uyum iyiliği testi çalıştırmak için verileri kullanabilirsiniz. Ayrıca kadın ve sınıftaki erkekler en sevdikleri M & M rengini belirtmek ve daha sonra renk tercihi ve cinsiyet arasında bir ilişki olup olmadığını görmek için bir chi kare testi çalıştırmak için kullanın. (Ve genel olarak, aldığım geri bildirim öğrencilerin hoşuna gidiyor)
Matt Brenneman


4

Bu çok açık uçlu!

Lise düzeyinde istatistikler:

Eğer bir R meraklısıysanız, çılgın iyi 3d simülasyonları olan "TeachingDemo" kütüphanesine göz atın!

Kumar oynamalarını sağlayın (şekerle deyin) ve şanslarını nasıl artıracağınızı gösterin: -Farklı zar rulo oyunları -Rulette -Kart toplama

Ünlü problemler üzerinde çalışarak eğlenebilirsiniz (yani, gerçek oyunları oynamalarını sağlayın) - Chevalier de Méré problemi (yani olasılık teorisinin icadı) - Monty Hall oyunu (Bir anlaşma yapalım) (yani koşullu olasılığa giriş ) http://www.mytechinterviews.com/tag/probability (google görüşme zorluklarını içerir)

Hype istatistiklerine yönelik videolar: http://www.ted.com/talks/lang/en/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html http://www.ted.com/talks/lang/en/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html http: // www. ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html


Merhaba Etienne. Demo, 3d simülasyon için bir görünüm vereceğim (zar rolünden mi bahsediyorsun, yoksa bilmediğim yeni şeyler var mı?). Genel olarak, onlara R gitmeyle ilgili sorun (R SEVİYORUM rağmen), muhtemelen neredeyse her şey için yeterli zamanım olmayacak. Fikir "ilk izlenim" tipi sınıf elde etmektir. (düzenli öğretilerim için kavramları öğretmek için R kullanırdım)
Tal Galili
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.