Bu, Ocak 2004-Nisan 2017'den ( bağlantı ) "Naive Bayes" ifadesi için elde edilen google trendler sonucudur . Bu rakama göre, Nisan 2017'de "Naive Bayes" için arama oranı, tüm zaman dilimindeki maksimumdan yaklaşık% 25 daha yüksektir. Bu, bu basit ve eski yöntemin daha fazla dikkat çektiği anlamına mı geliyor? Neden?
Makul bir açıklama (Sycorax'ın yorumuna göre), bu popülerliğin makine öğrenmesine artan ilginin dolaylı bir etkisi olduğudur. Ancak, Naive Bayes gibi bazı yöntemlerin karar ağacı ve SVM gibi diğerlerinden daha fazla dikkat çektiği görülmektedir. Bu, aşağıdaki rakamlardan anlaşılabilir:
7
Muhtemelen, daha fazla insan genellikle Naif Bayes'e dolaylı olarak dikkat çeken istatistik / veri analizi / makine öğrenimi hakkında bilgi ediniyor.
—
Sycorax, Reinstate Monica'yı
@Sycorax Bu makul görünüyor. Ancak, bu eğilim SVM bağlantısı gibi diğer öğrenme yöntemleri için görülemez .
—
Hossein
Bu grafikler yalnızca maksimuma göredir. Genel olarak SVM'nin yıldızı Deep Learning'in son yıllarda başlamasını istedi - makine öğrenimi "hevesleri" takip etme eğilimindedir.
—
Sycorax, Reinstate Monica'yı
Benim kişisel düşüncem, saf bayilerin en basit makine öğrenme algoritması olduğu, arkasındaki fikir herhangi bir resmi öğretimi olmayan insanlar tarafından sezgisel olarak anlaşılabilir. Bu yüzden giriş olarak kullanmak iyi bir şey olur.
—
İzkata
@Hossein Eğer yorum yapanlardan herhangi biri cevap vermek istiyorsa, bunu şimdiye kadar yapmış olmalılar; Kendinizi bu konuda endişelendirmeniz gerektiğini düşünmüyorum. Kaynaklarına değer verdiği sürece başkalarının yorumlarını gerçek cevaplara dönüştürmek için çaba harcayan tüm kullanıcıları tamamen destekliyorum. Yeni yorumlarla bir saat kadar izin verirdim ama bundan sonra ücretsiz oyun olmalı. İsterseniz yorumculardan birini düzeltebilir ve yorumlarına bir cevap vermek isteyip istemediklerini sorabilirsiniz, ancak birleşik bir cevap istiyorsanız bir tane de gönderebilirsiniz.
—
Glen_b -Monica Monica
