İki boyutlu Kolmogorov-Smirnov


13

İki boyutlu bir dağılımın bir referansa uyup uymadığını belirlemek için bazı iki boyutlu Kolmogorov-Smironov testleri yapmak istiyorum.

Nispeten basit bir şekilde kullanabileceğim herhangi bir paket veya uygulama var mı? Yoksa tercih edilen farklı bir algoritma var mı? Sadece temel bir istatistiki bilgim var.


Belki de bir şey eksik, ama bence Kolmogorov-Smirnov testi tek boyutlu dağılımlar için geçerlidir. Teklif uzantılarından biriyle ilgileniyorsanız (çok değişkenli durumda doğal bir uzantı olmadığı için birkaç tane var), lütfen hangisini belirtin.

1
Çok değişkenli durumun doğal bir uzantısı olduğunu söyleyebilirim, ancakburada K , Kiefer sürecidir (iki boyutlu Brownian köprüsü) ve bu dağılım çok bilinmemektedir. sup|K(t)|K
Stéphane Laurent

Yanıtlar:



6

Python uygulaması

Numpy kullanarak bir python uygulaması yazdım. Kodu burada bulabilirsiniz, koddaki docstring'de daha fazla bilgi bulabilirsiniz.

Ve işte başka bir tane (benim tarafımdan değil). Bu Defter 2 örnek ile 2D KS testi için bir Python uygulaması sağlar. .pyDosya indirilebilir burada . CKod, kodun düz bir çevirisi gibi görünüyor , örnek boyutu büyükse verimlilik bir sorun olabilir.

Ancak kodları (hangisi olursa olsun) kullanmadan önce orijinal kağıtlarla / kitaplarla kontrol etmelisiniz. 2d KS testinin python uygulamaları, R'deki testlerden çok daha az kontrol edilir.

Daha fazla bilgi

Algoritma ilk olarak iki makalede geliştirildi (gördüğüm gibi)

Güzel bir tanıtım ve Cuygulama bulunabilir

İşte başlıklı bir yazı var Kolmogorov-Smirnov testi Dikkat ayrıca konu ile ilgili olan, bir göz atmak isteyebilirsiniz. Verilen KS mesafesi ile p-değerini değerlendirmek için yeniden örnekleme yöntemi kullanılmasını teşvik eder.


1

bu Matlab kodunu yararlı bulabilirsiniz.

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/38617-two-dimensional-2d-paired-kolmogorov-smirnov-test


2
Bu siteye hoş geldiniz! Bu sayfada mevcut olan kaynakların kısa bir açıklamasını verebilir misiniz?
chl
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.