İşlevsel analiz ve hilbert uzayları makine öğreniminde faydalı mıdır? Öyleyse nasıl?

Acaba, hilbert uzayları ve fonksiyonel analiz makine öğrenimi için nasıl faydalı? Makine öğreniminin istatistik, bilgisayar bilimi ve optimizasyonun bir karışımı olduğunu düşündüm. Fonksiyonel analiz bununla nasıl ilişkilidir?

Teorisinin tümü tekrarlanabilir Çekirdek Sistem Space Destek Vektör Makineleri ve Yapılandırılmış SVM'ler gelişimini yatan Hilbert Uzayları teorisine üzerine inşa edilmiştir. Ayrıca, bilinmeyen olasılık dağılımının desteğini tahmin etme fikrine dayanan , SVM'nin aykırı tespit gibi bazı uygulamalarının geliştirilmesi (bkz . Yüksek boyutlu bir dağılımın desteğini tahmin etme, Schölkopf ve ark. ).

@SmallChess'in cevabına eklemek için. Pratikte iyi bir bilgi sahibi olmadan yapabilirsiniz, ancak mutlaka seçim algoritması tarafından verilen çözümlerin uygulamalarını, ilgili cebiri ve geometrik yorumları anlamanız gerekir.