Spline ve spline olmayan terimlerin etkileşimleri ne anlama geliyor?

Ben böyle bir şey ile benim veri sığdırmak ise lm(y~a*b)R sentaks ile, abir ikili değişkendir ve bsayısal bir değişkendir, daha sonra a:betkileşim terimi eğimi arasındaki farktır y~bde a0 = ve en a= 1.

Şimdi, hadi arasındaki ilişkiyi söylemek yve beğrisel olduğunu. Şimdi uyuyorsanız lm(y~a*poly(b,2)), o a:poly(b,2)1değişimin değişimdir y~bseviyesine koşullu ayukarıdaki gibi ve a:poly(b,2)2değişimdir y~b^2düzeyinde şartlı a. Biraz el işi gerektirir, ancak bu etkileşim katsayılarından biri sıfırdan önemli ölçüde farklıysa, bunun asadece dikey yer değiştirmeyi değil, yaynı zamanda zirvenin konumunu ve y~b+b^2eğrinin zirvesine yaklaşma dikliğini de etkilediğini iddia edebilirim .

Sığarsam ne olur lm(y~a*bs(b,df=3))? Nasıl yorumluyorsunuz a:bs(b,df=3)1, a:bs(b,df=3)2ve a:bs(b,df=3)3koşullarını? Bunlar , üç bölümün her birinde yspline'ın dikey yer değiştirmeleri amidir?

İyi ve açıkça ifade edilen bir soru için +1. (Eğer polinomların ve oluklardan hakkında biraz daha bilgi istiyorsan tek bulabilir bu konuya güçlü bir kavrayışa sahip olmasına karşın, genel yararlı.) Ayrıca okumak isteyebilirsiniz , bubir değişken ve yanıt değişkeni arasındaki ilişkinin eğriliğini düzenleyen terimlerin yorumlanmasına ilişkin son soru. Farklı terimlere ayrı yorumlarda bulunmamayı tartıştığımı fark edeceksiniz, ancak onlara gestalt olarak davranmanın en iyisi olduğunu. (Ancak çok sert bir çizgi almamak için, burada not ettiğiniz gibi regresyon modelinin betalarından parabolün tepesinin konumunu hesaplayabileceğinizi biliyorum.) Önceki cevabımla tutarlı olarak, bence en iyisi aynı temel değişkenle ilişkili tüm terimleri birlikte yorumlar. Bu özel durumla ilgili olarak, etkileşim basitçe eğrilerin şeklinin iki faktör seviyesi arasında farklılık gösterdiğini tespit eder a.