Kök Ortalama Kare Hatası (RMSE) ve Ortalama Sapma Sapması (MBD) hakkında kavramsal bir anlayış kazanmak istiyorum. Bu ölçümleri kendi veri karşılaştırmalarım için hesapladıktan sonra, RMSE'nin yüksek (örneğin 100 kg), MBD'nin düşük (örneğin,% 1'den az) olduğunu bulmak için sık sık şaşırdım.
Daha spesifik olarak, bu önlemlerin matematiğini listeleyen ve tartışan bir referans (çevrimiçi değil) arıyorum. Bu iki ölçüyü hesaplamanın normal olarak kabul edilen yolu nedir ve bunları günlük makalesinde nasıl rapor etmeliyim?
Bu yazının bağlamında, bu iki önlemin hesaplanmasını tanımlamak için kullanılabilecek bir "oyuncak" veri kümesine sahip olmak gerçekten yararlı olacaktır.
Örneğin, bir montaj hattı tarafından üretilen 200 parçacığın kütlesini (kg cinsinden) bulacağımı varsayalım. Ayrıca, bu widget'ların kütlesini tahmin etmeye çalışacak bir matematik modelim var. Model ampirik olmak zorunda değildir ve fiziksel olarak dayandırılabilir. RMSE ve MBD'yi gerçek ölçümler ve model arasında hesaplıyorum, RMSE'nin 100 kg ve MBD'nin% 1 olduğunu buluyorum. Bu kavramsal olarak ne anlama geliyor ve bu sonucu nasıl yorumlayacağım?
Şimdi bu deneyin sonucundan RMSE'nin 10 kg olduğunu ve MBD'nin% 80 olduğunu bulduğumu varsayalım. Bu ne anlama geliyor ve bu deney hakkında ne söyleyebilirim?
Bu önlemlerin anlamı nedir ve ikisi (birlikte alınır) ne ima eder? MBD, RMSE ile birlikte değerlendirildiğinde hangi ek bilgileri verir?