Denklemlerden daha fazla görüntü kullanmayı açıklayan bir istatistik kitabı

İstatistiklerle ilgilenmeye başladım, ancak matematiği ciddiye aldığımdan bu yana uzun zaman geçtiğini itiraf etmeliyim. Bazen denklemlerin ne anlama geldiğini anlıyorum ama bazen onları takip edemiyorum.

Görüntüyü bir okla kullanan burada verilen cevabı seviyorum: Kök ortalama kare hatasının kavramsal sapması ve ortalama sapma sapması .

Denklemlerden daha fazla rakamlar kullanan modelleme, PCA, simülasyon vb. İle ilgili ciddi istatistik kitaplarına ilişkin bir tavsiyeniz var mı? İstatistikleri 'herkes için erişilebilir kılacak bir kitap' gibi 'aptallar için istatistikler' kitabı gibi bir şey umuyorum.

İstatistikler için Çizgi Film Rehberi , rastgele değişkenler, hipotez testleri ve güven aralıkları dahil temelleri kapsar.

Peter Kennedy'nin Ekonometri Rehberi'ni gerçekten çok seviyorum . İçindeki bazı materyaller muhtemelen önemsiz olacaktır, ancak kavramsal bilgi ekonomist olmayanlar için mükemmel ve kullanışlıdır. Örneğin, burada Ballentine / Venn şemalarını kullanarak çoklu regresyonda göz ardı değişken değişken önyargı ve çoklu doğrusallık için grafik sezgisi üzerine Kennedy . Her konu basit bir açıklama ile başlar, genellikle diyagramlarla, ardından bazı matematik ve referanslarla birlikte teknik notlar.

The Cartoon Guide to Statistics için yorumları okurken, The Manga Guide To Statistics kitabının daha iyi olduğunu söylemiştim: http://www.amazon.com/gp/product/1593271891

Manga Rehberi daha az eleştiriye sahip, ancak ortalama olarak daha iyi sonuçlar alıyor. (Yani ortalama yıldız sayısı daha iyidir; umarım her iki kitabı da okuduktan sonra, bunun anlamlı bir "daha iyi" olup olmadığını hesaplayabilirsiniz ;-)

Ram Gnandesikan'ın "Çok Değişkenli Gözlemlerin İstatistiksel Veri Analizi Yöntemleri" adlı kitabında bazı denklemler var ama aynı zamanda birçok grafik var. Duda Hart ve Stork "Desen Sınıflandırması İkinci Baskı", biraz renk de dahil olmak üzere çok hoş grafiklere sahip. Hastie, Tibshirani ve Friedman "İstatistiksel Öğrenmenin Elemanları", denklemlerle dolu olmasına rağmen güzel grafikler ve ağır renk kullanımı ile doludur (her iki baskı için de geçerlidir).

Gerçekten sevdiğim bir kitap Ramsey ve Schafer'in "İstatistiksel Sleuth" u. Hala formülleri var, ancak daha karmaşık formüller, formülün bu kısmının ne anlama geldiğinin açıklamalarıyla birlikte farklı bölümlere işaret eden oklara sahip, kavramları açıklamaya yardımcı olacak birçok iyi grafik var. Ayrıca çizgi film rehberinden çok daha fazlasını kapsar (ki ben de sevdim, ama bir başkası zaten önerdi).

En iyi bölümlerinden biri, her bölümün genel olarak veri setini tanımlayan bir veya daha fazla örnek olay incelemesiyle başlaması ve verilerle ilgilenen bir soruyu tanımlaması ve soruyu genel terimlerle cevap vermesidir. cevaba yol açan ve daha fazla ayrıntı veren yöntemleri göstermeye devam ediyor. Ayrıntıları öğrenirken tekniğin gerçek dünyaya nasıl uygulanacağını görmek güzel.