-statistics ve -statistics ne zaman kullanılacağı konusunda karışıklık

15

Güven aralığını hesaplamak için bu video dersinden bahsediyordum . Ancak, bazı karışıklıklarım var. Bu adam hesaplama için istatistiklerini kullanıyor . Ancak, bunun istatistik olması gerektiğini düşünüyorum . Bize nüfusun gerçek standart sapması verilmiyor. Doğru olanı tahmin etmek için örnek standart sapmayı kullanıyoruz. $z$ $t$

Peki neden yerine güven aralığı için normal dağılım aldı ? $t$

confidence-interval t-distribution

— user34790
kaynak

2

olası yinelenen lineer regresyon katsayıları için Meli güven aralıkları normal veya dayanmalıdır

dağılımının?

t

$t$

— Makro

Sadece referans olarak, bir ile video üzerinde maruz sorun çalışma dışarı t doğuracak istatistik: n <- 36; diff <- 12; sd <- 40; 2 * (pt(diff/(sd/sqrt(n)), df = n - 1) - 0.5) = 0.9195145.

— Antoni Parellada

10

Haklısın, bu bir t-dağılımı olmalı. Ancak numune boyutu 36 (yani> 20) olduğundan az dağılım da uygun olacaktır. Unutmayın, örneklem büyüklüğü büyüdükçe, t-dağılımı şekil olarak z-dağılımına daha çok benzer hale gelir.

— Grayskin
kaynak

21

İlk istatistik dersimi aldığımda (dinozorlardan sonra, ancak gerçek bilgisayarlar hala tüm bir odayı aldığında), kısmen kitaptaki t masası nedeniyle 30'dan fazla serbestlik olsaydı z tablosunu kullanmamız öğretildi. sadece 30 dereceye kadar özgürlüğe yükseldi ve t-tablosuna bakarsanız, 28 derecelik bir serbestlikte bir yerde z tablosuyla aynı sonuçları 2 önemli basamağa kadar elde ettiğinizi göreceksiniz (ve tüm bunları elle yaptığımızda daha sık yuvarlamak için). Belki de sunucu hala o okuldadır.

Eğer bir test için örnek standart sapmayı kullanıyorsanız, ortalama boyutta (bu günlerde yapmak çok daha kolay) bağımsız olarak t dağılımını kullanmanız ve yalnızca z (standart normal) kullanmanız gerekir. popülasyon standart sapmasını bilin, ancak pratik amaçlar için örnek büyüklüğü büyükse genellikle anlamlı bir fark görmezsiniz.

— Greg Snow
kaynak

1

Great anecdote :)

— swiecki

Z-aralıklarının kullanılmasının bazen uygun olmasının talihsiz bir yan etkisi, bazı tanıtım metinlerinin t-aralıkları yerine z-aralıklarını sunmasıdır. Örneklerin rutin olarak z aralıklarının tamamen uygun olmayacağı kadar küçük olduğu birçok bilim alanı vardır. Öğrencilerime bunu her yıl açık talimatlarla anlatıyorum, ancak hala önemli sayıda z-aralıklarını kullanıyor :-(

— Michael Lew

4

Khan'ın videodaki basitleştirilmiş şeyleri biraz daha fazla mı yoksa yanlış mı olduğunu anlamakta zorlanıyorum. İkincisini söylemek zorundayım, ama sorun z veya t sorusunda değil. Güven aralığını hesapladığı şeyi çağırıyor ve daha sonra popülasyon ortalamasının verilen aralığa düştüğünden% 92 emin olduğunu söylüyor. Bu sadece bir güven aralığından çıkardığınız bir şey değil ... maalesef.

Sonra t vs. z sorusuna geri dönüp orada bir hata yapıp yapmadığını merak etmeye başladım . Belki de örnek küçükse bir düzeltme yapmanız gerektiğini belirttiği için değil diye düşünüyorum. Yani diğer cevap verenler muhtemelen doğrudur. Sadece z kullanıyor çünkü zaten tanıttı ve 36 n ile yeterince yakın. Tüm videolardan geçmeyi planlamıyorum, ancak t dağıtımını daha sonra, umarım bir sonraki videoyu tanıtacağını hayal ediyorum .

Khan Academy'nin pek çok istatistik alanında yanlış olması gerçekten talihsiz bir durum ... ama belki de böyle hissediyorum çünkü sadece sorunlu videolara yöneliyorum.

— John
kaynak