Matematiksel istatistik ile istatistik arasındaki fark nedir?

24

Okuduğum ettik bu :

İstatistik, verilerin toplanması, organizasyonu, analizi ve yorumlanması çalışmasıdır. Anketlerin ve deneylerin tasarımı açısından veri toplama planlaması dahil, bunun tüm yönleriyle ilgilenir.

Ve bu :

Matematiksel istatistik, olasılık teorisi ve doğrusal cebir ve analiz gibi diğer matematik dallarını kullanarak, matematiksel açıdan istatistiklerin incelenmesidir.

Öyleyse aralarındaki fark ne olurdu? Toplama işlemlerinin matematiksel olamayacağını anlayabiliyorum, ama sanırım organizasyon, analiz ve yorumlama bir şey mi eksik?

mathematical-statistics terminology

— Billy Rubina
kaynak

21

Biraz yanak dili (ve başkasının [değiştirilmiş] çizgisini çalmak için): Bir matematik istatistikçisinin , matematikçilerin bir istatistikçiyi düşündüğü ve istatistikçilerin bir matematikçiyi düşündüğü kişi olduğunu söylerdim .

— kardinal,

2

(+1) @cardinal harika ama yanlış değil :)

— Stéphane Laurent

29

Üç çeşit istatistikçi vardır;

gerçek veri ile çalışmayı (tercih etmeyi),
benzetilmiş verilerle çalışmayı tercih edenler,
(tercih ederler) sembolüyle çalışırlar . $X$

matematik stat tipleri (3) olur. Tipik olarak, (1) tipi istatistikçiler, birlikte çalıştıkları verilerin kaynağını (biyoistatistik, ekonometri, psikometri, ....) açıklamak için eklenmiş bazı öneklere sahiptir, çünkü bu alanlar kullandıkları veriler hakkında paylaşılan varsayımlar içerir ve bazıları da kabul edilir. Bu varsayımların makul olup olmadığının sıralanması.

— user603
kaynak

13

Kendimi (1) ile çıkış yapmakta zorluk çeken bir istatistikçi olarak düşünmek istiyorum, (2) ile oyun oynamaya devam etmenin bir yolunu bulmaya çalışır, sonra bunu (3) çözüm geçerli. :)

— MånsT

@ MånsT: evet, "araştırma sorusu ..." dan gelenler "gibi bir şey olmalı

— user603

Çok güzel cevap !!!

— Jase

2

Bu cevabı anlamıyorum: şaka mı?

— Xi'an

Peki ya tip (2)?

— Haitao Du

16

Matematiksel istatistikler, diğer matematiğin dalları gibi, teoremler ve ispatlar ve matematiksel titizlik üzerinde yoğunlaşmaktadır. Matematik bölümlerinde çalışılmaya meyillidir ve matematiksel istatistikçiler sıklıkla yeni teoremler çıkarmaya çalışırlar.

"İstatistikler" matematiksel istatistikleri içerir, ancak alanın diğer kısımları veri analizinde daha pratik problemlere odaklanma eğilimindedir.

— Peter Flom - Monica'yı yeniden
kaynak

7

Bu iyi bir cevap (+1) ama "Matematik bölümlerinde çalışılmaya meyillidir" ifadesine katılıyorumdan emin değilim. Bölümümde (stat borçlu) yüksekokulda çok fazla matematiksel istatistik araştırması vardı. Matematik bölümünde pek çok olasılık / analiz araştırması yapıldı ancak hiçbiri "matematiksel istatistik" olarak adlandırmayacaktı. Belki de üniversitem norm değildi.

— Makro,

4

(Peter ve Makro'ya +1): Üniversiteniz @Macro normlarının dışında gibi görünmüyor. Ayrıca bu iki bölümün dışında, çeşitli mühendislik, ekonomi, finans, bilgisayar bilimi, genetik ve tıp bölümleri de dahil olmak üzere matematiksel istatistik araştırmaları ile ilgilenen birçok insan var.

— kardinal

1

@macro, Bazı üniversitelerin ayrı istatistik bölümleri vardır, bazıları yoktur. Ancak, matematik dersinde matematik yapan istatistiklerde bile matematik gibi görünüyor.

— Peter Flom - Reinstate Monica

3

@Peter, matematik gibi görünüp görünmediğini söylemedim. Sadece benim tecrübeme göre, "Matematik bölümlerinde çalışılmaya meyillidir" durumunun olmadığını söylüyordum, öyle görünüyor ki Kardinal'in de benzer bir etkisi var.

— Makro

@macro Seni çürütmeye çalışmıyordum, başka bir nokta daha ekliyordum

— Peter Flom - Reinstate Monica

5

Sınırlar her zaman çok bulanıktır, ancak matematiksel istatistiklerin istatistiklerin matematiksel temellerine daha fazla odaklandığını söylerken, genel olarak istatistiklerin veriler ve analizlerinden daha fazla etkilendiğini söyleyebilirim .

— Itamar
kaynak

1

Arada fark yok. Tüm dünyada akademik kurumlarda okunduğu gibi İstatistik bilimi temelde "Matematiksel İstatistik" için kısadır. Bu "Uygulamalı (matematiksel) İstatistik" ve "Teorik (matematiksel) İstatistik" olarak ayrılmıştır. Her iki durumda da İstatistikler, bir matematik alt alanıdır (ya da isterseniz uygulamalı matematik), tüm ilkeleri ve teoremleri saf matematikten türetilmiştir.

"Matematiksel olmayan" istatistikler, daha iyi bir terim olmadığı için, (benim için) bir maçtan sonra bir futbol takımının topa sahip olma yüzdesi, yani bazı gerçek dünya istatistiklerini / kayıtlarını kaydetme ve raporlama gibi bir şey olurdu. .

— Digio
kaynak

Dünyada neyin doğru olduğu konusunda net olmak çok fazla kanıt gerektirir : ancak bir yandan matematiksel veya teorik istatistikler ile diğer yandan uygulamalı istatistikler arasındaki farkları sık sık gördüğümü not ediyorum. Uygulamalı istatistikleri matematiksel istatistiklerin alt kümesi olarak görmek, terimlerimin benim deneyimimde kullanılma şekliyle eşleşmiyor.

— Nick Cox

Ayrıca, istatistiklerin tüm ilkelerinin saf matematikten geldiğini inkar ediyorum. Argüman ilkenin yeterince dar bir şekilde tanımlanmasıyla korunabilir , ancak model oluşturma stratejisi gibi birçok ilke aynı zamanda ampirik kanıtlara veya diğer zorunluluklara dayanır. Prosedürlerin gerçek verilerle nasıl çalıştığına dair kanıtlar, bunların nasıl kullanıldığını (kullanılmaları önerilir), saf matematikten doğrudan indirilemeyenlerini etkiler.

— Nick Cox

Uygulamalı İstatistik, akademik kurumlar arasında ortak bir tanımı yoktur ve öğretim yöntemleri önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Bununla birlikte, her durumda, kesinlikle teorik istatistiklerde oluşturulan matematiksel ilkelerin uygulanmasından ibarettir. Bu, bu yöntemleri öğrenen / uygulayan kişinin mutlaka bir matematikçi (hatta bazı durumlarda bir istatistikçi) olduğu anlamına gelmez. Fakat aynı zamanda bilimsel disiplini daha az matematiksel yapmaz.

— Digio

"Kesinlikle" konusunda farklı olmam gerekirdi. Kendi adaşım Sir David Cox, teorik istatistikler ve uygulamalı istatistikler gibi başlıklar içeren kitaplar yazdı. İkincisinin içeriğinin çoğu eskisinden kesilemez. Yorumunuz daha önceki puanlarıma gerçekten değinmiyor.

— Nick Cox

Daha önceki noktalarınıza değinmek için, her şey birisinin İstatistiklerin nerede başladığı ve bittiği konusundaki algısına bağlıdır. İstatistiklerin nerede bittiği ve makine öğrenmesi veya veri analizinin nerede başladığı konusunda sonsuza dek tartışabiliriz, ama bence İstatistikler nerede başlıyor ve hepimiz matematikle başlıyoruz. Bu anlamda, matematiksel İstatistikler benim için teoriye veya uygulamaya odaklanabilen “temel İstatistikler” ile eşanlamlıdır. Uygulamalı istatistik olarak algıladığınız model oluşturma gibi ampirik yöntemler benim için “veri analizi” nin veya “veri bilimi” nin bir parçasıdır ve kendi başına İstatistik değildir.

— Digio