Diyelim ki bağımsız veY =( Y1, … , Yn)'
Yben= 0Yben= kolasılıkla p ben+ ( 1 - pben) e- λbenolasılıkla ( 1 - p ben) e- λbenλkben/ k!
Ayrıca ve p = ( p 1 , … , p n ) parametrelerinin karşılandığını varsayalımλ =( λ1, … , Λn)'p =( p1, … , Pn)
günlük( λ )logit ( p )= B β= günlük( P / ( 1 - p ) ) = G λ .
Aynı covariates etkiliyorsa ve p böylece B = G , neden sıfır Poisson regresyon Poisson regresyon gibi birçok parametreye göre iki kat gerektiren şişirilmiş geliyor?λpB=G