8 farklı örneklemde (her biri farklı bir popülasyondan) değişkenlik miktarını karşılaştırmakla ilgileniyorum. Bunun oran verisi ile çeşitli yöntemlerle yapılabileceğinin farkındayım: F-testi varyans eşitliği, Levene testi, vb.
Bununla birlikte, verilerim dairesel / yöne (yani rüzgar yönü ve genel olarak açısal veriler veya günün saati gibi periyodiklik gösteren veriler). Bazı araştırmalar yaptım ve "CircStats" paketinde R - "Watson'un homojenlik testi" nde bir test yaptım. Bir eksiklik, bu testin sadece iki numuneyi karşılaştırmasıdır, yani 8 numunemde birden fazla karşılaştırma yapmak zorunda kalacağım (ve ardından Bonferonni düzeltmesini kullanacağım).
İşte benim sorularım:
1) Kullanabileceğim daha iyi bir test var mı?
2) Olmazsa, Watson'ın testindeki varsayımlar nelerdir? Parametrik mi parametrik değil mi?
3) Bu testi yapabileceğim algoritma nedir? Verilerim Matlab'da ve testimi gerçekleştirmek için R'ye aktarmak zorunda kalmamayı tercih ederim. Sadece kendi fonksiyonumu yazmayı tercih ederim.