Aptallar için Hamiltonian Monte Carlo

Hamiltonian Monte Carlo'nun nasıl çalıştığına dair aptallar için adım adım açıklama sağlayabilir misiniz?

Not: Zaten cevapları burada okudum, Hamiltonian monte carlo , ve burada, Hamiltonian Monte Carlo vs. Sıralı Monte Carlo ve burada, Hamiltonian Monte Carlo: Metropolis-Hasting önerisini nasıl anlayabilirim? ve bunu adım adım ele almıyorlar.

bayesian hmc

— statslearner
kaynak

Google Michael Betancourt iseniz , kukla noktanın ötesine geçmenize yardımcı olacak bir dizi makale ve görüşme bulacaksınız.

— Xi'an

Başlangıç noktası olarak Conceptual arxiv.org/abs/1701.02434 belgesini tavsiye ederim .

— cwl

stanHMC ile ilgili dokümantasyon bölümü sağlamdır. mc-stan.org/users/documentation

— Sycorax eski haline Monica diyor

IMHO yukarıdaki yorumlardan herhangi biri bir cevaba dönüştürülebilir - bunu kendim yaparım, ancak hak

— edilmemiş bir

Mcelreaths kitabı Rethinking, metropol örneklemesi hakkında kısa bir bölüme sahip ve Hamiltonian Monte Carlo'ya benzetmenin bir uzantısını sunuyor. Gerçekten aptallar için, Ve detaylara çok hafif, ama en azından bana olan bitenler için bir sezgi verdi.

— bjw

Cwl, bjw ve Sycorax'ın yorumlarında belirtildiği gibi, aşağıdaki kaynaklar yararlıdır (bunları kendi deneyimlerimden de tavsiye edebilirim):

R. McElreath tarafından istatistiksel olarak yeniden düşünmek kısa ama çok ulaşılabilir bir girişe sahiptir (ve genel olarak harika bir kitaptır).
M. Betancourt tarafından Hamiltonian Monte Carlo'ya Kavramsal Giriş derinlemesine inceliyor.
Stan belgelerinin ayrıca HMC üzerinde sağlam bir bölümü var

— Martin Modrák
kaynak