Günlüğe kaydedilen değişkenler neden kullanılır?

Muhtemelen, bu çok temel bir soru ama bunun için sağlam bir cevap bulamıyorum. Umarım burada yapabilirim.

Şu anda kendi yüksek lisans tezime hazırlık olarak kağıtları okuyorum. Şu anda, tweetler ve borsa özellikleri arasındaki ilişkiyi araştıran bir makale okuyorum.

Hipotezlerinden birinde, "artan tweet hacminin ticaret hacmindeki artışla ilişkili olduğunu" ileri sürüyorlar.

Ben ilişkilendirmek için, ikili korelasyon içinde, onları beklenebilir tweetVolumeile tradingVolumeancak bunun yerine sürümleri günlüğe kullandıklarını bildirmektedir: LN(tweetVolume)ve LN(tradingVolume).

Tezim için bu makalenin bir kısmını çoğalttım. 6 ay boyunca yaklaşık 100 şirket için tweet topladım ( tweetVolume) ve aynı zaman dilimi için hisse senedi işlem hacmi. Eğer mutlak değişkenleri ilişkilendirirsem, buluyorum r=.282, p.000ama kaydedilen sürümleri kullandığımda buluyorum r=.488, p=.000.

Anlamıyorum neden araştırmacılar bazen kullanım onların değişkenlerin versiyonlarını açmış ve korelasyon çok yüksek bunu yaparsanız görünüyor neden. Nedeni nedir ve kaydedilen değişkenleri kullanmak neden uygun?

Yardımınız için çok minnettarım :-)

Günlüğe kaydedilen değişkenleri kullanma nedenleri iki kategoriye ayrılır: İstatistiksel ve maddi.

İstatistiksel olarak, değişkenleriniz sağa eğikse (yani üst uçta uzun bir kuyruğu varsa), korelasyon veya regresyon gibi bir ölçüm, bir veya her ikisinin üst ucunda bir veya birkaç vaka tarafından çok fazla etkilenebilir değişkenler (aykırı değerler, kaldıraç noktaları, etkili noktalar). Kaydın alınması, çarpıklığı azaltarak veya ortadan kaldırarak buna yardımcı olabilir.

Esasen, bazı kavramlar oranlar açısından farklılıklardan daha iyi düşünülmektedir. Tartıştığınız iki cilt ölçüsünü alın. Şimdi, iki şirket karşılaştırın: Biri NASDAQ üzerinde küçük bir şirket ticaret az kişi duymuş, diğeri bir mega şirket. Birincisi günde çok az tweet alacak. İkincisi çok alacak; ticaret hacmi için de benzer. Diyelim ki (sadece sayıları seçmek için) A şirketi genellikle günde 100 tweet alır ve ikincisi 100.000 alır.

A şirketinin tweetleri 100'den 500'e (400'lük bir fark, 5'lik bir oran) yükselirse, bu büyük bir haberdir - bir şeyler olmalı. Ancak B şirketi 100.000'den 100.400'e (400 fark, 1'e çok yakın bir oran) yükselirse kimse umursamaz. Kaba eşdeğer, 100.000'den 500.000'e çıkarsa olurdu.