“İstatistiksel deney” ile “istatistiksel model” arasındaki fark nedir?

AW van der Vaart, asimtotik istatistikleri takip ediyorum (1998). Bir istatistiksel modelden farklı olduklarını iddia ederek istatistiksel deneylerden bahseder, ancak ikisini de tanımlamaz. Benim sorum:

(1) bir istatistiksel deney, (2) bir istatistiksel model ve (3) istatistiksel deneyi her zaman herhangi bir istatistiksel modelden farklı kılacak temel bileşen nedir?

Bunu düşünmenin bir başka yolu, istatistiksel deneyin veri üretmek için izlediğimiz protokol ve istatistiksel modelin bu verileri analiz etmek için kullandığımız protokoldür.

İstatistiksel deney, verilerin istatistiksel olarak geçerli bir şekilde nasıl toplanacağını açıklayan bir tasarımdır. İstatistiksel bir model, deneyde ölçülen değişkenler ve / veya bu değişkenlerin dağılımının parametrik formu arasındaki ilişkilerin bir açıklamasıdır.

Michael Chernick'in söyledikleri, bir istatistikçinin bakış açısından doğrudur.

Ben bir fizikçiyim ve bilimde, "model" de kestirimci bir tanım anlamına gelebilir. "Aşağıdaki durumu ayarlarsanız, örneğin, bir bardak süt içine küçük bir damla mürekkep yerleştirirseniz, o zaman t uzaydaki mürekkep moleküllerinin istatistiksel dağılımının P [ x , t]."

Bu anlamın her yerde yaygınlaştığından şüpheleniyorum. Örneğin, apropos olabilmek için potansiyel bir müşteriye "böyle bir reklamı olan belirli bir nüfusu hedeflersek, adayınız için% 4 ± 1'lik bir oy artışı olacağını tahmin edebiliriz." Bu tamamen ampirik bir sonuç olabilir ya da istatistiksel deneylerin sonuçlarıyla birleştirilmiş bir teori üzerine inşa edilmiş öngörülü bir istatistiksel modele dayanabilir.