Birden fazla oranın karşılaştırılması için Marascuilo prosedürünü kullanan var mı?

9

Burada açıklanan Marascuilo prosedürü, genel bir ki-kare testinde null değerini reddettikten sonra hangi belirli oranların birbirinden farklı olduğunu test etmek istediğinizde oranlar için çoklu karşılaştırmalar konusunu ele alan bir test gibi görünmektedir.

Ancak, bu testi çok iyi bilmiyorum. Sorularım:

Bu testi kullanırken hangi nüansları (varsa) endişelendirmeliyim?
Aynı konuyu ele almak için en az iki yaklaşım daha biliyorum (aşağıya bakınız). 'Daha iyi' yaklaşım hangi testtir ?:
- "Bölünmüş ki kare" nin gerçekleştirilmesi bu cevapta @Brett Magill tarafından hakaret edildi.
- P-değerlerini ayarlamak için Holm-Bonferroni yöntemini kullanma.

multiple-comparisons chi-squared

— Topluluk
kaynak

1

Belki de bu tartışma şu şekilde önemlidir - çok muhafazakar olduğu için sık kullanılmaz ( Scheffe Yöntemi gibi )?

— M.Tibbits

3

Şüphesiz "null değerini reddettikten sonra" değil "null değerini reddettikten sonra" değil mi? Görünüşe göre 'Marascuilo'da sadece bir L var (sizin değil NIST'nin hatası): Leonard A. Marascuilo. Büyük örnek çoklu karşılaştırmalar. Psikolojik Bülten, 1966; 65 (5): 280-290'da tarif edilmektedir. dx.doi.org/10.1037/h0023189 .

— onestop

7

Sadece kısmi bir cevap çünkü bu yöntemi hiç duymadım. Sağladığınız bağlantıda okuduğumdan, çok muhafazakar olması muhtemel olan tek adımlı bir prosedür (p-değeri yerine test istatistiklerini yeniden işlediğimiz hariç) gibi görünüyor.

R'de, pairwise.prop.test()çoklu karşılaştırmalar için herhangi bir düzeltmeye izin veren bir işlev vardır (tek adım veya adım aşağı FWER yöntemleri veya FDR tabanlı), ancak zaten önerdiğinizden çıkın (Bonferroni çok muhafazakar, ancak yine de çok pratikte kullanılır). Permütasyon kullanan bir yeniden örnekleme yaklaşımı da ilginç olabilir. coinR paketi § 5. bakınız bu konuda köklü bir test çerçeve sağlar Sınıf Permutasyon Testleri Uygulanması: jeton Paketi , ama asla bir post-hoc şekilde kategorik veriler üzerinde permütasyon testleri ile uğraşmak zorunda kaldı.

Bölünmüş beklenmedik durum tablolarının analizi hakkında, belirli ilişkilendirmeleri genellikle ek hipotezler geliştirmek için bir rehber olarak görüyorum (planlanmamış karşılaştırmalarda olduğu gibi), ancak bu başka bir soru. Genellikle Michael Friendly , Pearson kalıntıları mozaik tablo gibi görselleştirme araçlarını kullanıyorum ve belirli ilişki kalıplarını açıklamaya çalışırsam log-lineer modeller kullanıyorum.

— chl
kaynak

R paketlerine / fonksiyonlarına işaretçiler için teşekkürler. Onlara bir göz atacağım.

2

Marascuilo prosedürünün daha sık kullanıldığını görmek istiyorum. Oldukça sık, ana tablo bir alt kümesinde ki-kare hesaplayan insanlar görüyorum yani iki kategori o zaman ama aslında doğru bölümleme yapmadan. Anladığım kadarıyla bunu bu şekilde yapmalarının nedeni, kategorileri gruplandırmaya dayanamamalarıdır, bu yüzden yorumu gerçekten zorlaştıracaktır. Günün sonunda izleyiciye de bağlıdır çünkü bilmiyorlarsa sadece olağan Bonferroni yaklaşımını önerebilirler

— tosonb1
kaynak

1

Böyle bir prosedürün neden tercih edilmesi gerektiğini açıklar mısınız?

— chl