İnsanlara belirli bir yerde olup olmadıklarını soran bir veri setim var (örneğin, A, B, C, D) ve birden fazla seçim yapabilirler, sonra bir örnekle enfekte olup olmadıklarını görmek için burunlarından bir örnek alınır hastalık.
Belirli bir yere gitmek için göreli olarak enfekte olma riskini bulmalıyım, şu anda sadece lojistik regresyonu düşünebilirim, başka öneriler var mı?
Teşekkürler.
Yanıtlar:
Yine de lojistik regresyonu kullanabilirsiniz, çünkü sonucunuz ikiye bölünmüş, enfekte ve enfekte değil. Ben sadece bir kukla değişken yaklaşım almak ve referans kategorisi olarak hiçbir seyahat kullanmak (yani her yeri için o yeri ziyaret eğer 1 olarak kodlanmış ve o yeri ziyaret etmediyse 0 olarak kodlanmış bir değişken var). Bu şekilde, beta katsayılarınızı oranlara dönüştürürseniz (yani, günlük oranlarını katlarsanız), konum A için kukla değişkenin yorumu, ziyaret edilen A noktasının, ziyaret edilen diğer yerleri kontrol eden A konumu için oran oranı olacaktır. Ayrıca, bu yaklaşımda çok eşdüzlemselliğin bir endişe olduğuna dikkat edin (örneğin, A'ya seyahat eden insanların çoğu da B'ye seyahat ederse, katsayılarının her birine ağırlık verebilir).