Bir zamanlar gerçekten sevdiğim internette kategorik veriler (örn. Beklenmedik tablolar) için bir tür arsa üzerinde tökezledim, ancak bir daha asla bulamadım ve bunun ne olduğunu bile bilmiyorum. Esasen bir elek grafiğine benziyordu, çünkü satır yükseklikleri ve sütun genişlikleri marjinal olasılıklara göre ölçeklendirildi. Böylece, her bir kutu bağımsızlık altında beklenen göreceli frekansa ölçeklendirildi. Bununla birlikte, her bir kutuda çapraz tarama yapmak yerine, her gözlem için iki değişkenli bir üniformadan rastgele seçilen bir noktaya (dağılım grafiğinde olduğu gibi) bir nokta çizdiği için bir elek grafiğinden farklıydı. Bu şekilde noktaların yoğunluğu, gözlenen sayımların beklenen sayılarla ne kadar iyi eşleştiğini yansıtır. Yani, yoğunluk her kutuda benzer olsaydı, boş model mantıklıdır, ) sıfır modelinde pek olası olmayabilir. Çapraz tarama yerine noktalar çizildiği için, çizilen eleman ile gözlenen sayım arasında elek çizimleri için mutlaka doğru olmayan basit ve sezgisel bir yazışma vardır (aşağıya bakınız). Dahası, noktaların rastgele yerleştirilmesi grafiğe 'organik' bir his verir. Ek olarak, renk, boş modelden güçlü bir şekilde sapan kutuları / hücreleri vurgulamak için kullanılabilir ve birçok farklı değişken arasındaki çift ilişkileri incelemek için bir çizim matrisi kullanılabilir, böylece benzer grafiklerin avantajlarını içerebilir.
- Bu komploya ne denildiğini bilen var mı?
- Bunu R'de veya başka bir yazılımda (örneğin, Mondrian) kolayca yapacak bir paket / işlev var mı? Vcd'de böyle bir şey bulamıyorum . Tabii ki, sıfırdan zor kodlanmış olabilir, ama bu bir acı olurdu.
İşte elek grafiğinin basit bir örneği, farklı kategoriler için beklenen sayımların null model altında nasıl oynandığını görmenin kolay olduğunu, ancak çapraz tarama işlemini gerçek sayılarla uzlaştırmak zor olduğunu ve oldukça okumak kadar kolay ve estetik iğrenç:
B ~B
A 38 4
~A 3 19
Değeri ne olursa olsun, bir mozaik arsa bir tür zıt soruna sahiptir: hangi hücrelerin 'çok fazla' veya 'çok az' sayımına sahip olduğunu görmek daha kolay olsa da (boş modele göre), beklenen sayılar olurdu. Spesifik olarak, sütun genişlikleri marjinal olasılığa göre ölçeklendirilir, ancak satır yükseklikleri değildir, bu bilgi parçasının çıkarılmasını neredeyse imkansız hale getirir.
ve şimdi tamamen farklı bir şey...
- 'Çok fazla' için mavi ve 'çok az' için kırmızı kullanma kuralının nereden geldiğini bilen var mı? Bu benim için her zaman mantıksızdı. O olağanüstü yüksek yoğunluklu (ya da çok fazla gözlemler) ile gider gibi geliyor bana sıcak ve düşük yoğunluklu ile gider soğuk ve bu (Sahne aydınlatması en azından) kırmızılar olan ısınır ve maviler olan soğur .
Güncelleme: Doğru hatırlıyorsam, gördüğüm arsa, çevrimiçi olarak bir pazarlama teaser olarak serbestçe sunulan bir kitaptan bir bölümün (giriş veya ch1) bir pdf'indeydi. İşte sıfırdan kodladığım fikrinin kaba bir versiyonu:
Bu ham versiyonla bile, elek grafiğinden daha kolay ve bazı açılardan mozaik grafiğinden daha kolay olduğunu düşünüyorum (örneğin, ilişkilerin ne olduğunu tanımak daha kolay hücre frekansları arasındaki bağımsızlık). Aşağıdaki gibi bir işleve sahip olmak güzel olurdu: a. bunu otomatik olarak herhangi bir beklenmedik durum tablosuyla yapar, b. bir arsa matrisinin yapı taşı olarak kullanılabilir ve c. yukarıdaki parsellerle gelen güzel özelliklere sahip olacaktı (mozaik arsada standart kalıntılar efsanesi gibi).
shading.points()hoşlanmıyorsanız, yukarıda belirtilen ve vcdpakette bir vinyet olarak kullanılabilen yapısal grafik çerçevesi içinde kendi istediğinizi, örneğin, istediğinizi yapmak için kolayca yazabilirsiniz .
Rfonksiyonassocplotyakın ne demek geliyor? Değilse, bahse girerim, birRprogramcı bunu değiştirebilir veyamosaicplotistediğinizi yapabilir.